将数组的 Python 字典转换为数据框答案

【问题标题】：Convert Python dict of Arrays into a dataframe将数组的 Python 字典转换为数据框
【发布时间】：2018-12-21 05:48:51
【问题描述】：

我有一个数组字典，如下所示：

d = {'a': [1,2], 'b': [3,4], 'c': [5,6]}

我想创建一个这样的熊猫数据框：

   0      1      2
0  a      1      2
1  b      3      4
2  c      5      6

我写了以下代码：

pd.DataFrame(list(d.items()))

   0    1      
0  a  [1,2]      
1  b  [3,4]      
2  c  [5,6]

你知道我怎样才能实现我的目标吗？！

提前谢谢你。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

Pandas 允许您以简单的方式做到这一点：

pd.DataFrame.from_dict(d,orient = 'index')
>>      0   1
    a   1   2
    b   3   4
    c   5   6

pd.DataFrame.from_dict(d,orient = 'index').reset_index() 为您提供所需的内容。

【讨论】：

【解决方案2】：

在理解中使用 splat 运算符来生成数据框：

pd.DataFrame([k, *v] for k, v in d.items())

   0  1  2
0  a  1  2
1  b  3  4
2  c  5  6

如果您不介意将 index 作为列名之一，只需转置和 reset_index：

pd.DataFrame(d).T.reset_index()

  index  0  1
0     a  1  2
1     b  3  4
2     c  5  6

最后，虽然它相当难看，但我能在非常大的词典中找到的性能最高的选项如下：

pd.DataFrame(list(d.values()), index=list(d.keys())).reset_index()

【讨论】：