按周分组和求和答案

【问题标题】：Group and sum by week按周分组和求和
【发布时间】：2020-09-16 03:38:33
【问题描述】：

我有一个数据框，其中的列按天按这种格式显示：

a    b    c     01/01/2020  01/02/2020  01/03/2020 ...
1000 2000 3000  2           5           7
.
.
.

这些只是任意值。我想要的是汇总日期列并按周对它们进行分组，例如week_1, week_2,... 等等。所以对于上面的例子，它看起来像：

a    b    c     week_1...
1000 2000 3000  14
.
.
.

有没有一种干净的方法来处理列？我知道我可以通过选择日期列并将它们在轴上求和来对所有列求和，但我不确定每周如何进行。任何帮助表示赞赏！

【问题讨论】：

您可能需要融合数据框，创建一个新列来指示它们所在的组，然后进行旋转和求和

标签： python python-3.x pandas group-by sum

【解决方案1】：

你可以这样做：

# move `a`, `b`, `c` out of columns
df = df.set_index(['a','b','c'])

# convert columns to datetime
df.columns = pd.to_datetime(df.columns)

# groupby sum:
(df.groupby(df.columns.week, axis=1)
   .sum() 
   .add_prefix('week_')
   .reset_index()
)

输出：

      a     b     c   week_1
0  1000  2000  3000       14

【讨论】：

【解决方案2】：

尝试.stack 或.melt 将列放在行上，并尝试dt.week 获取周数。然后做一个groupby。这是周号的帖子：converting a pandas date to week number

【讨论】：