如何指定 dt.week 在数据框 pandas 中使用北美周数？

Question

如何指定 dt.week 以使用北美周数？

2019 年日历：

例如：日期 -> 01.01.2020 是 2020 年的第 1 周 / 31.12.2019 是 2019 年的第 53 周

df['Week'] = df['Induction Date'].dt.week.astype(str).str.zfill(2)

结果：

             SENDER_NAME     Induction Date       InductionPlant   Week
0          b'XXXXXXXXXXXX'     2020-01-03          b'XXXXXXXXXX'     01
8910353    b'XXXXXXXXXXXX'     2019-12-31         b'XXXXXXXXXXX'     01

Answer 1

你可以这样做：

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
df['Week'] = df['Date'].dt.strftime('%U').astype(np.int) + 1

输出：

   SENDER_NAME        Induction       Date  InductionPlant  Week
0            0  b'XXXXXXXXXXXX' 2020-01-03   b'XXXXXXXXXX'     1
1      8910353  b'XXXXXXXXXXXX' 2019-12-31  b'XXXXXXXXXXX'    53

Answer 2

应该这样做：

# Add this if "Induction Date" is not yet in pandas datetime format
# df["Induction Date"] = pd.to_datetime(df["Induction Date"])

df['Week'] = df['Induction Date'].dt.to_period('W-SAT').dt.week.astype(str).str.zfill(2)

使用.dt.to_period('W-SAT')，您可以指定一周的结束时间，在本例中为星期六。

结果如下所示：

+------------------+--------+
| Induction Date   |   Week |
|------------------+--------|
| 2019-12-27       |     52 |
| 2019-12-28       |     52 |
| 2019-12-29       |     01 |
| 2019-12-30       |     01 |
| 2019-12-31       |     01 |
| 2020-01-01       |     01 |
| 2020-01-02       |     01 |
| 2020-01-03       |     01 |
| 2020-01-04       |     01 |
| 2020-01-05       |     02 |
+------------------+--------+