Python数据框-如何选择名称中包含特定子字符串的所有列[重复]

【问题标题】：Python data frames - how to select all columns that have a specific substring in their name [duplicate]Python数据框-如何选择名称中包含特定子字符串的所有列[重复]
【发布时间】：2016-03-26 23:00:32
【问题描述】：

在 Python 中，我有一个数据框 (df)，其中包含具有以下名称的列 A_OPEN、A_CLOSE、B_OPEN、B_CLOSE、C_OPEN、C_CLOSE、D_ 等.....

如何轻松地仅选择名称中包含 _CLOSE 的列？ A、B、C、D、E、F 等可以有任何值，所以我不想使用特定的列名

在 SQL 中，这将使用 like 运算符完成：df[like'%_CLOSE%']

什么是python方式？

【问题讨论】：

标签： python dataframe

【解决方案1】：

您可以使用列表推导式，例如：

df[[x for x in df.columns if "_CLOSE" in x]]

例子：

df = pd.DataFrame(
   columns = ['_CLOSE_A', '_CLOSE_B', 'C'],
   data = [[2,3,4], [3,4,5]]
)

那么，

>>>print(df[[x for x in df.columns if "_CLOSE" in x]])
   _CLOSE_A  _CLOSE_B
0         2         3
1         3         4

【讨论】：