如何在以下数据框的列之间进行迭代？ [复制]答案

【问题标题】：How do I iterate among the columns of the following dataframe? [duplicate]如何在以下数据框的列之间进行迭代？ [复制]
【发布时间】：2021-10-21 21:51:00
【问题描述】：

我有一个格式如下的数据框：

df.columns=['Timestamp','Voltage','Temperature','string_1','string_2','string_3','string_4','string_5','string_6']

我想按以下方式运行一个 for 循环：

for column in df[['string_1','string_2','string_3','string_4','string_5','string_6']]:

我想在不单独提及列名的情况下运行这个 for 循环。我想在其中包含所有带有“字符串”一词的列。我该怎么做呢？数据的小样本：

{'Timestamp': {0: '2019-01-01 06:00:00+00:00',
  1: '2019-01-01 06:05:00+00:00',
  2: '2019-01-01 06:10:00+00:00',
  3: '2019-01-01 06:15:00+00:00',
  4: '2019-01-01 06:20:00+00:00',
  5: '2019-01-01 06:25:00+00:00',
  6: '2019-01-01 06:30:00+00:00'},
 'Voltage': {0: 500, 1: 500, 2: 500, 3: 500, 4: 500, 5: 500, 6: 500},
 'Temperature': {0: 25, 1: 25, 2: 25, 3: 25, 4: 25, 5: 25, 6: 25},
 'string_1': {0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 4, 4: 5, 5: 6, 6: 7},
 'string_2': {0: 3, 1: 4, 2: 1, 3: 2, 4: 5, 5: 8, 6: 9},
 'string_3': {0: 2, 1: 4, 2: 5, 3: 5, 4: 3, 5: 4, 6: 9},
 'string_4': {0: 1, 1: 4, 2: 7, 3: 2, 4: 2, 5: 3, 6: 1},
 'string_5': {0: 3, 1: 4, 2: 1, 3: 2, 4: 5, 5: 8, 6: 9},
 'string_6': {0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 4, 4: 5, 5: 6, 6: 7}}

【问题讨论】：

标签： python pandas loops time-series

【解决方案1】：

使用DataFrame.filter:

df.filter(like='string')

【讨论】：

【解决方案2】：

试试pd.DataFrame.filter:

df.filter(like='string')

【讨论】：

是的，笨蛋，所以创建了社区维基
@jezrael 我也是。
所以没有积分，所以不受欢迎；）
@jezrael Yeap 哈哈！