当列名包含'XXX'时计算非空单元格的数量[重复]答案

【问题标题】：Calculate the number of non empty cells when the name of a column contains 'XXX' [duplicate]当列名包含'XXX'时计算非空单元格的数量[重复]
【发布时间】：2020-02-25 01:39:22
【问题描述】：

我有 59 个列，其名称的格式为：nn: xxxxxx (ttttttt)，其中tttttt 是某个名称，在某些特定列中重复出现。现在我想计算tttttt='XXXXXX'时非空单元格的总和。我知道如何计算列中非空单元格的数量，但是如何在列名中添加ttttt 为XXXXXX 的条件？

import pandas as pd
df = pd.read_csv("dane.csv", sep=';')
shape = list(df.shape)
nonempty=df.apply(lambda x: shape[0]-x.isnull().sum())

输入：

1: Brandenburg (Post-Panamax)               2: Acheron (Feeder)                        5: Fenton (Feeder)
ES-NL-10633096/1938/X1@hkzydbezon.dk/6749   DE-JP-20438082/2066/A2@qwinfhcaer.cu/68849 NL-LK-02275406/2136/A1@ozmmfdpfts.de/73198
BE-BR-61613986/3551/B1@oqk.bf/39927         NL-LK-02275406/2136/A1@ozmmfdpfts.de/73198
PH-SA-39552610/2436/A1@venagi.hr/80578
PA-AE-59814691/4881/X1@zhicvzvksl.cl/25247  OM-PH-31303222/3671/Z1@jtqy.ml/52408

例如对于这个输入，假设我想计算“Feeder”列中名称的非空单元格的数量

【问题讨论】：

您能否分享一些 CSV 中的数据，以便我们查看标题并执行您的代码？
您的空值是否正确定义为NaN 或只是一个带空格的字符串？您可能需要先转换它们
@AlexanderCécile 标题与我包含的输入示例中的一样。并且空值定义得很好

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

你可以使用filter:

df.filter(like='(Feeder)').isna().sum()

或更精确的版本，要求(Feeder) 出现在列的末尾：

df.filter(regex='.*(\(Feeder\))$').isna().sum()

输出：

2: Acheron (Feeder)    1
5: Fenton (Feeder)     3
dtype: int64

【讨论】：