如何从熊猫中的前一行复制缺失的列值[重复]答案

【问题标题】：How to copy missing column values from previous row in pandas [duplicate]如何从熊猫中的前一行复制缺失的列值[重复]
【发布时间】：2021-11-26 01:42:36
【问题描述】：

我有 csv 文件，其中包含缺失的列值，如何从上一行复制缺失的列值？

product_id,name,modifier
1,test,cheese
,test,eggs
,test,onions
2,test2,cheese
,test2,eggs
,test2,onions

高于 CSV 数据，低于输出

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv("pivot-products.csv")
df.pivot(index='product_id',columns='modifier') # <-- throws error

上面的数据透视代码可以很好地与下面的数据集一起工作，我在其中手动复制了它，如何在 pandas 中清理如下所示？

product_id,name,modifier
1,test,cheese
1,test,eggs
1,test,onions
2,test2,cheese
2,test2,eggs
2,test2,onions

【问题讨论】：

【解决方案1】：

尝试使用ffill。例如：

df = pd.read_csv("pivot-products.csv")
df["product_id"] = df["product_id"].ffill()

【讨论】：

【解决方案2】：

试试：

df['product_id'].ffill(inplace=True)

【讨论】：

【解决方案3】：

pandas.fillna

但要专门寻找method='ffill' 选项

【讨论】：

【解决方案4】：

df.fillna(mehtod='ffill').fillna(value)

您执行fillna 两次，因为“填充”将无法填充第一行中的 nan 值。您可以定义value。

【讨论】：