AttributeError: Can only use .str accessor with string values, which use np.object_ dtype in pandas答案

【问题标题】：AttributeError: Can only use .str accessor with string values, which use np.object_ dtype in pandasAttributeError: Can only use .str accessor with string values, which use np.object_ dtype in pandas
【发布时间】：2022-01-01 21:22:23
【问题描述】：

Str.replace 方法返回属性错误。

dc_listings['price'].str.replace(',', '')
AttributeError: Can only use .str accessor with string values, which use np.object_ dtype in pandas

这是我的价格列的前 5 行。

此堆栈溢出thread recommends 以检查我的列是否具有 NAN 值，但我的列中的值不是 NAN。

【问题讨论】：

你的专栏是float，所以你不能在上面使用字符串方法。此外，由于它是一个浮点列，因此它不会包含 ','。

标签： python pandas

【解决方案1】：

两种方式：

您可以使用series 来修复此错误。

dc_listings['price'].series.str.replace(',', '')

如果series 不起作用，您也可以替换使用apply(str)，如下所示：
```
dc_listings['price'].apply(str).str.replace(',', '')
```

【讨论】：

【解决方案2】：

如果 price 是 dtype float 64 则数据不是字符串。你可以试试dc_listings['price'].apply(function)

【讨论】：

【解决方案3】：

由于错误状态，您只能将.str 与字符串列一起使用，并且您有一个float64。浮点数中不会有任何逗号，所以你所拥有的不会真正做任何事情，但一般来说，你可以先转换它：

dc_listings['price'].astype(str).str.replace...

例如：

In [18]: df
Out[18]:
          a         b         c         d         e
0  0.645821  0.152197  0.006956  0.600317  0.239679
1  0.865723  0.176842  0.226092  0.416990  0.290406
2  0.046243  0.931584  0.020109  0.374653  0.631048
3  0.544111  0.967388  0.526613  0.794931  0.066736
4  0.528742  0.670885  0.998077  0.293623  0.351879

In [19]: df['a'].astype(str).str.replace("5", " hi ")
Out[19]:
0    0.64 hi 8208 hi  hi 4779467
1          0.86 hi 7231174332336
2            0.04624337481411367
3       0. hi 44111244991 hi 194
4          0. hi 287421814241892
Name: a, dtype: object

【讨论】：

这成功了！我以为价格列是“字符串”。
这对我有用，谢谢