Python Pandas 将一系列字符串连接成一个字符串答案

【问题标题】：Python Pandas concatenate a Series of strings into one stringPython Pandas 将一系列字符串连接成一个字符串
【发布时间】：2017-05-14 23:59:11
【问题描述】：

在 python pandas 中，有一个包含 str 值的 Series/dataframe 列可以组合成一个长字符串：

df = pd.DataFrame({'text' : pd.Series(['Hello', 'world', '!'], index=['a', 'b', 'c'])})

目标：“世界你好！”

到目前为止，df['text'].apply(lambda x: ' '.join(x)) 等方法仅返回系列。

达到目标连接字符串的最佳方法是什么？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以直接在系列上join一个字符串：

In [3]:
' '.join(df['text'])

Out[3]:
'Hello world !'

【讨论】：

执行此操作时出现错误：“TypeError: sequence item 0: expected str instance, list found”。这是在python3中的，请指导一下吗？
@user1930402 在 cmets 中提问在 SO 上的形式很差，错误消息很清楚，您的数据框中有列表而不是字符串，因此出现错误。由于我无法访问您的计算机，因此我只能推测出于某种原因您将列表存储在 df 中，这是不可取的。我帮不了你，你需要发布一个新问题，你还应该问自己是否真的需要存储列表，当你存储非标量值时，它违背了使用 pandas 的意义

【解决方案2】：

除了join，你还可以使用pandas字符串方法.str.cat

In [171]: df.text.str.cat(sep=' ')
Out[171]: 'Hello world !'

不过，join() 要快得多。

【讨论】：

【解决方案3】：

您的代码是“返回系列”，因为您没有指定正确的轴。试试这个：

df.apply(' '.join, axis=0)
text    Hello world !
dtype: object

指定axis=0 将每一列 中的所有值组合起来，并将它们放在一个字符串中。返回类型是一个系列，其中索引标签是列名，值是相应的连接字符串。如果您想一次将多个列组合成一个字符串，这将特别有用。

通常，我发现在使用 apply 时很难理解您需要哪个轴，所以如果它没有按照您认为的方式工作，请始终尝试沿另一个轴应用。

【讨论】：

有用的描述 +10，但请注意，您使用的是 df.apply，而 OP 使用的是 df['text'].apply（Series.apply 没有 axis）
@tdy 这是真的。这是因为 Series.apply 通常一次只处理单个值，更像 DataFrame.applymap。来自 Series.apply 文档：“对 Series 的值调用函数。可以是 ufunc（适用于整个 Series 的 NumPy 函数）或仅适用于单个值的 Python 函数。”