当行之间的nan数量不同时，pandas数据框如何填充nan列答案

【问题标题】：pandas dataframe how to ffill nan columns when number of nan differ between rows当行之间的nan数量不同时，pandas数据框如何填充nan列
【发布时间】：2022-01-07 00:49:01
【问题描述】：

我有一个数据框，当每一行的最后一列可能有一些 nan 时：

df = 
A B C  D   E   F
1 2 3 nan nan nan
1 2 3  4  nan nan
1 2 3  4   5   6

我想每行运行一次 ffill，得到：

df = 
A B C  D  E F
1 2 3  3  3 3
1 2 3  4  4 4
1 2 3  4  5 6

我该怎么做？

谢谢

【问题讨论】：

标签： pandas dataframe nan ffill

【解决方案1】：

使用ffill 和axis=1 作为参数：

>>> df.ffill(axis=1).astype(int)
   A  B  C  D  E  F
0  1  2  3  3  3  3
1  1  2  3  4  4  4
2  1  2  3  4  5  6

【讨论】：