求每个的平均值答案

【问题标题】：Find average of each求每个的平均值
【发布时间】：2022-01-23 06:22:19
【问题描述】：

我有一个如下所示的数据框：

id    name         industry               income
1     apple       telecommunication         100     
2     oil           gas                     100
3    samsung      telecommunication         200
4   coinbase       crypto                   100
5   microsoft    telecommunication          30

所以我想做的是找到每个行业的平均收入。应该是：电信 110，gas 100，加密 100。

我所做的是找到每个行业的频率：

df.groupby(['industry']).sum().value_counts('industry')

导致：

industry
telecommunication       3
gas                     1
crypto                  1

我还找到了每个行业的收入总和：

df.groupby(['industry']).sum()['income']

导致

industry
telecommunication       330
gas                     100
crypto                  100

现在我有点不知道如何继续......

【问题讨论】：

标签： pandas dataframe pandas-groupby

【解决方案1】：

你正在寻找mean:

means = df.groupby('industry')['income'].mean()

输出：

>>> means
industry
crypto               100.0
gas                  100.0
telecommunication    110.0
Name: income, dtype: float64

>>> means['telecommunication']
110.0

【讨论】：

【解决方案2】：

如果你想保留所有其他细节，groupby 和 transform

df['mean']=df.groupby('industry')['income'].transform('mean')



  id       name           industry  income   mean
0   1      apple  telecommunication     100  110.0
1   2        oil                gas     100  100.0
2   3    samsung  telecommunication     200  110.0
3   4   coinbase             crypto     100  100.0
4   5  microsoft  telecommunication      30  110.0

如果你需要一个总结框架

df.groupby('industry')['income'].mean().to_frame('mean_income')

   

                     mean_income
industry                      
crypto                   100.0
gas                      100.0
telecommunication        110.0

【讨论】：

【解决方案3】：

也许你应该使用agg 来避免多次操作：

out = df.groupby('industry', sort=False).agg(size=('income', 'size'), 
                                             mean=('income', 'mean'), 
                                             sum=('income', 'sum')).reset_index()
print(out)

# Output:
            industry  size   mean  sum
0  telecommunication     3  110.0  330
1                gas     1  100.0  100
2             crypto     1  100.0  100

【讨论】：