【发布时间】:2020-06-05 01:07:41
【问题描述】:
我有一个这样的数据框:
ORDER_NO 2401 2504 2600
2020020 2019-12-04 2019-12-10 2019-12-12
2020024 2019-12-25 NaN 2019-12-20
2020034 NaN NaN 2019-12-20
2020020 2019-12-12 2019-12-15 2019-12-18
我正在从上述数据框创建 XML。我想删除填充到 XML 中的空值。 我的代码应该从 XML 中删除特定的列和行值。
我的代码
header = """<ORD>{}</ORD>"""
body ="""
<osi:ORDSTSINF types:STSCDE="{}">
<DTM>{}</DTM>"""
cols = df.columns
for row in df.itertuples():
with open(f'{row[1]}.xml', 'w') as f:
f.write(header.format(row[1]))
for c, r in zip(row[2:], cols[1:]):
f.write(body.format(r, c))
记录 2 的当前输出
<ORD>2020024</ORD>
<osi:ORDSTSINF types:STSCDE="2401">
<DTM>2019-12-25</DTM>
<osi:ORDSTSINF types:STSCDE="2504">
<DTM>NaN</DTM>
<osi:ORDSTSINF types:STSCDE="2600">
<DTM>2019-12-20</DTM>
记录 2 的预期输出
<ORD>2020024</ORD>
<osi:ORDSTSINF types:STSCDE="2401">
<DTM>2019-12-25</DTM>
<osi:ORDSTSINF types:STSCDE="2600">
<DTM>2019-12-20</DTM>
如何在 Python 中做到这一点?
【问题讨论】:
标签: python-3.x pandas loops dataframe itertools