【发布时间】：2018-11-25 11:57:28
【问题描述】：
我有一个每天更新的大型数据集，但我从中获取数据的系统改变了一些值。我需要更正主数据中的这些值，使其与其他报告匹配。我确定了这些值并在另一列中创建了一个具有正确值的数据框。我只想用 Python 中的更正名称替换 50 个名称。
如果x['column 1] == y['column 1'] 则将该值替换为y['column 2'] 中的值
【问题讨论】：
【发布时间】：2018-11-25 11:57:28
【问题描述】：
x.loc[x['column 1']==y['column 1'], 'column 1'] = y['column 2']
【讨论】：
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'ValueError: Can only compare the same-labeled Series objects' 。我认为这是因为它们的长度不同。如果 x[column 1] 在 y[column 1] 中，你会怎么做，然后用 y[column 2] 替换
使用np.where
y['new_column'] = np.where(x['column 1'] == y['column 1'],y['column 2'],The condition that u want whenever the if is not sastify)
【讨论】：
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'ValueError: Can only compare the same-labeled Series objects' 。我认为这是因为它们的长度不同。如果 x[column 1] 在 y[column 1] 中，你会怎么做，然后用 y[column 2] 替换