如何创建返回数据框中出现的零的列表？答案

【问题标题】：How to create list that return the occurences of zeros in a dataframe?如何创建返回数据框中出现的零的列表？
【发布时间】：2022-01-11 12:20:01
【问题描述】：

我想创建一个列表，该列表计算数据帧中每个相同行的零迭代次数。

    Id_1  Id_2
0   1401    1
1   1401    1
2   1801    0     
3   1801    0
4   1801    0
5   1801    0
6   2001    1
7   2001    1
8   2201    0
9   2201    0

# I would like this output:
L = [(1801, 4), (2201, 2)]

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas list dataframe

【解决方案1】：

您可以像这样在一行中完成这项工作：

L = list(df[df['Id_2'] == 0].groupby(['Id_1']).count().to_records())

输出：

[(1801, 4), (2201, 2)]

【讨论】：

我怎样才能修改它以便概括每个值而不仅仅是零？
您可以将df[df['Id_2'] == 0] 更改为df[df['Id_2'] == 1] 或任何您想要的值。

【解决方案2】：

通过DataFrame.loc 和Series.value_counts 过滤值并将Series 转换为元组列表：

L = [(a, b) for a, b in df.loc[df['Id_2'].eq(0), 'Id_1'].value_counts().items()]
print (L)
[(1801, 4), (2201, 2)]

或者：

L = list(df.loc[df['Id_2'].eq(0), 'Id_1'].value_counts().to_frame().to_records())
print (L)
[(1801, 4), (2201, 2)]

或者：

L = (df.loc[df['Id_2'].eq(0), 'Id_1']
       .value_counts()
       .to_frame(0)
       .set_index(0, append=True)
       .index
       .tolist())
print (L)
[(1801, 4), (2201, 2)]

【讨论】：

谢谢！我怎样才能修改它以概括每个值而不仅仅是零？