Pandas 最大值指数答案

【问题标题】：Pandas max value indexPandas 最大值指数
【发布时间】：2017-02-19 05:54:14
【问题描述】：

我有一个 Pandas DataFrame，其中包含屏幕名称、推文、收藏夹等。我想找到“favcount”的最大值（我已经完成了）并返回该“推文”的屏幕名称

df = pd.DataFrame()
df['timestamp'] = timestamp
df['sn'] = sn
df['text'] = text
df['favcount'] = fav_count


print df
print '------'
print df['favcount'].max()

我似乎在这方面找不到任何东西，谁能帮助指导我正确的方向？

【问题讨论】：

标签： python pandas twitter indexing max

【解决方案1】：

使用~~argmax()~~ idxmax()获取最大值的索引。然后你可以使用loc

df.loc[df['favcount'].idxmax(), 'sn']

编辑： argmax() 现已弃用，改用 idxmax()

【讨论】：

如果你的列只包含 nan 值，这将导致 TypeError

【解决方案2】：

我认为您需要idxmax - 获取favcount 的最大值索引，然后通过loc 在sn 列中选择值：

df = pd.DataFrame({'favcount':[1,2,3], 'sn':['a','b','c']})

print (df)
   favcount sn
0         1  a
1         2  b
2         3  c

print (df.favcount.idxmax())
2

print (df.loc[df.favcount.idxmax()])
favcount    3
sn          c
Name: 2, dtype: object

print (df.loc[df.favcount.idxmax(), 'sn'])
c

【讨论】：

【解决方案3】：

通过使用与上面相同的 df，

#python代码
df = pd.DataFrame({'favcount':[1,2,3], 'sn':['a','b','c']})
打印 (df)
最喜欢的sn
0 1个
1 2 乙
2 3 c
## 你可以使用 max()
打印(df[df.favcount.max() == df['favcount']])
favcount sn
2 3 c
##如果你需要特定的列，你可以选择它
打印(df[df.favcount.max() == df['favcount']].sn)
2c

【讨论】：