根据行中的值检索（索引，列）对

Question

我有一个这种格式的数据框

       A    B     C      D

1      a    a     c      c 
2      c    b     a      a 
3      b    a     c      a
.
.
.

我希望使用数据框操作根据行的某个值获取所有（索引、列）对。所有（索引、列、行值）对都是唯一的。

我调查了这个问题：pythonic way to get index,column for value == 1

虽然这与我的问题完全相同，但该问题的公认答案有点模糊，根据这些答案我无法得到我想要的答案。

我也看过类似的：

a)Select specific index, column pairs from pandas dataframe

b)Python Pandas: Get index of rows which column matches certain value

我试过了：

req_cols = df.columns [ ( new_df == "a" ).any() ]

req_inds = (df == "a").index

我能够分别获取索引值和列值，但对如何正确组合它们感到困惑。

如果我选择行值“a”，我希望得到[(1,A), (1,B) , (2,C), (2,D), (3,B), (3,D)]

非常感谢任何帮助。 TIA。

Answer 1

where 和 stack 的一种方式：

df.where(df.eq('a')).stack().index.values

输出：

array([(1, 'A'), (1, 'B'), (2, 'C'), (2, 'D'), (3, 'B'), (3, 'D')],
  dtype=object)