绘制带有条件列的 pandas DataFrame

Question

我有这种 pandas.DataFrame。 "a","b" 是获取 "x" 和 "y" 时的条件。

df = pd.DataFrame([[10,20,0,.1], [10,20,1,.5], [100,200,0,.33], [100,200,1,.11]], columns=["a", "b", "x", "y"])
df

我需要针对相同条件绘制 (x,y) 列的折线图。预期结果图为：

当然，这个图片是由下面的代码手动给出的：

pd.DataFrame([[0,.1],[1,.5]]).plot(kind="line", x=0, y=1, style="-", legend=None, title="a: 10, b: 20")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.figure()
pd.DataFrame([[0,.33],[1,.11]]).plot(kind="line", x=0, y=1, style="-", legend=None, title="a: 100, b: 200")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")

我的问题是如何在获取包含条件列 x 和 y 的数据框时动态制作如上图。

更新

列名是固定的。但是，条件列的值是动态更改的。所以，我不能使用值 10、20、100、200。

更新2

如果我有下面的“filter_with_a_and_b”方法，我认为问题解决了：

def filter_with_a_and_b(df, a_b):
    # how to implement?

a_b_list = df.drop_duplicates(["a","b"])
new_df_list = filter_with_a_and_b(df, a_b)
for idx, df in enumerate(new_df_list):
    df.plot(title=a_b_list[idx])

Answer 1

这就是你想要的吗？

df.loc[(df.a == 10) & (df.b == 20), ['x','y']].plot(title='a: 10, b: 20')

现在让我们更聪明一点：

cond = {'a': 100, 'b': 200}
df.loc[(df.a == cond['a']) & (df.b == cond['b']), ['x','y']].plot(title='a: {a}, b: {b}'.format(**cond))

或使用query():

q = 'a == 100 and b == 200'
df.query(q)[['x','y']].plot(title=q)

更新：

a_b_list = df[['a','b']].drop_duplicates()

[df.loc[(df.a == tup[0]) & (df.b == tup[1]), ['x','y']] \
   .plot(x='x', y='y', kind='line', style='-',title='a: {0[0]}, b: {0[1]}'.format(tup)) \
   .set_ylabel('y')
 for tup in a_b_list.itertuples(index=False)]