如何使用熊猫将成绩转换为积分？答案

【问题标题】：How to convert grades into points using pandas?如何使用熊猫将成绩转换为积分？
【发布时间】：2020-10-10 03:53:54
【问题描述】：

我的代码在运行时返回错误。为什么会这样？

import pandas as pd

df1 = pd.read_csv('sample.csv')

points = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]
bins = ['X','E','D-','D','D+','C-','C','C+','B-','B','B+','A-','A']
df1['DA'] = pd.cut(df1.AA,bins,labels=points)
df1['DE'] = pd.cut(df1['BB'],bins,labels=points)
df1['CDI'] = pd.cut(df1.CC,bins,labels=points)

错误

ValueError: could not convert string to float: 'X'

编辑这些是我想转换为分数的学生成绩。就像A级是12分一样...

【问题讨论】：

bins 必须是数字 bin 边界。你想做什么？（import csv 的意义何在？）
由于我们无法采样sample.csv，我们无法告诉您问题所在。
@cs95，sample.csv 包含学生成绩，没有姓名，只有成绩。
哦，我明白了。您不小心互换了 points 和 bins 参数。我认为应该可以解决它。
这不是偶然的。我有 iny csv 是要更改为分数的成绩。我觉得应该是这样安排的？除非这样的操作是不可能的。

标签： pandas

【解决方案1】：

您可以尝试改用replace。首先创建一个包含您要应用的转换的字典，然后您可以创建列

# Sample DataFrame
df = pd.DataFrame({'AA': ['X','E','D-','D','D+','C-','C','C+','B-','B','B+','A-','A']})

# conversion dict
points = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]
grades = ['X','E','D-','D','D+','C-','C','C+','B-','B','B+','A-','A']
conversion = dict(zip(grades, points))

# applying conversion
df['DA'] = df.AA.replace(conversion)

DataFrame 现在看起来像：

【讨论】：