Python Pandas pivot_table - 一列中的值计数[重复]答案

【问题标题】：Python Pandas pivot_table - Count of values in one column [duplicate]Python Pandas pivot_table - 一列中的值计数[重复]
【发布时间】：2021-10-21 15:53:24
【问题描述】：

我有一个 DataFrame（泰坦尼克号乘客列表中的 28 行），其中有一列“Sex”，包含两个值，“Male”、“Female”。我想计算男性/女性的数量

输出应在第二列中显示“性别”作为行标签（索引）和计数（男性/女性）

df.pivot_table(index ="Sex", values ="Sex", aggfunc='count')

这会返回“ValueError: Grouper for 'Sex' not 1-dimensional”错误。

请指导

【问题讨论】：

能否将数据框粘贴到问题中？
如果您需要帮助将您的 DataFrame 的一个小样本格式化为 SO 的可复制代码，请参阅How to make good reproducible pandas examples。
df.pivot_table(index ="Sex",values="PassengerId", aggfunc='count') - 这可以工作并给出结果（即当索引和值是不同的字段时。可以吗不能只使用“Sex”列吗？

标签： python pandas

【解决方案1】：

只是df['Sex'].value_counts()

【讨论】：

谢谢，这确实回答了问题并给出了预期的结果。解决方案的 pivot_table 版本是什么？
@user1955215 没有。查看df.pivot_table(columns="sex", aggfunc='count')，然后查看df.pivot_table(index="sex", aggfunc='count')。您会看到索引和值不能具有相同的列值。
@TrentonMcKinney，感谢您对“您不能拥有相同的列值”的澄清。