xlrd.biffh.XLRDError：Excel xlsx 文件；不支持[重复]答案

【问题标题】：xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported [duplicate]xlrd.biffh.XLRDError：Excel xlsx 文件；不支持[重复]
【发布时间】：2021-03-23 01:22:16
【问题描述】：

我正在尝试使用带有 xlrd 库的 pandas.read_excel 读取启用宏的 Excel 工作表。它在本地运行良好，但是当我尝试将其推送到 PCF 中时，出现此错误：

2020-12-11T21:09:53.441+05:30 [APP/PROC/WEB/0] [ERR] df1=pd.read_excel(os.path.join(APP_PATH, os.path.join("Data", "aug_latest.xlsm")),sheet_name=None)

2020-12-11T21:09:53.441+05:30 [APP/PROC/WEB/0] [ERR] return open_workbook(filepath_or_buffer)
2020-12-11T21:09:53.441+05:30 [APP/PROC/WEB/0] [ERR] File "/home/vcap/deps/0/python/lib/python3.8/site-packages/xlrd/__init__.py", line 170, in open_workbook
2020-12-11T21:09:53.441+05:30 [APP/PROC/WEB/0] [ERR] raise XLRDError(FILE_FORMAT_DESCRIPTIONS[file_format]+'; not supported')
2020-12-11T21:09:53.441+05:30 [APP/PROC/WEB/0] [ERR] xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported

我该如何解决这个错误？

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ pandas cannot open xlsx file

标签： python pandas xlrd pcf

【解决方案1】：

以前的版本 xlrd 1.2.0 可能看起来可以工作，但它也可能使您面临潜在的安全漏洞。排除警告后，如果您仍想尝试一下，请键入以下命令：

pip install xlrd==1.2.0

【讨论】：

这绝对是错误的答案。不要使用 xlrd 来读取 xlsx 文件，使用openpyxl.readthedocs.io/en/stable。
@tryhard “潜在的安全漏洞”是什么意思？
@RicS - 来自我的编辑。 .xlsx 文件是包含 xml 的 zip 文件，zip 和 xml 都有已公开的安全问题，而 xlrd 在解决这些问题方面做得很差。
@ChrisWithers 为什么做出这个决定而不是修复对 xlsx 的支持？
它对我有用！！非常感谢！！

【解决方案2】：

如release email 中所述，从release tweet 链接到documentation 的首页上出现的橙色大警告，在readme on the repository 和release on pypi:

xlrd 已明确删除对 xls 文件以外的任何内容的支持。

在您的情况下，解决方案是：

确保您使用的是最新版本的 Pandas，至少 1.0.1，最好是最新版本。 1.2 会让他的更清晰。
安装openpyxl:https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/

将您的 Pandas 代码更改为：

df1 = pd.read_excel(
     os.path.join(APP_PATH, "Data", "aug_latest.xlsm"),
     engine='openpyxl',
)

【讨论】：

Chris，感谢 xlrd 更新以支持 Python 3.9。但是，这是包中的一项重大更改，没有弃用警告，因此我建议提供更多信息的错误消息，例如澄清何时（日期和版本）xlrd 放弃了对非 xls 文件的支持。
@ChristopherTurnbull 指定工作表名称是可选的。如果省略它，将打开文件中的第一个工作表。
@KairatKoibagarov - 作为 xlrd 的维护者，我已经多次说过：这是一个非常糟糕的选择。
安装模块 pip install openpyxl 并在我所有的 read_excel 函数中包含 openpyxl 引擎 read_excel("my.xlsx",engine='openpyxl') 节省了我的代码和时间！非常感谢@ChrisWithers！
不错的答案，但是被动的攻击性、居高临下的语气对 Pandas 的众多技术含量较低的用户没有帮助。就像脾气暴躁的 TSA 筛查员一样，您假设每个公众都像您一样熟悉某个软件。