【问题标题】:How do I iterate over elements in a pandas dataframe column?如何迭代熊猫数据框列中的元素?
【发布时间】:2018-03-06 12:15:52
【问题描述】:

如何找出 Pandas 数据框列中的每个元素? 我想做这样的事情:

for item in column:
    print("usercode = " + item)

# OUTPUT:
# usercode = key00
# usercode = key01
# usercode = key02

数据框是这样的:

     USERCODES    NAMES
0    key00        ab00
1    key01        cd01
2    key02        ef02

【问题讨论】:

  • for i, row in df.iterrows(): print(row['USERCODES'])

标签: python python-3.x pandas


【解决方案1】:

对于列中的每个值,使用Series.apply

def f(item):
    print("usercode = " + item)

df['NAMES'].apply(f)
usercode = ab00
usercode = cd01
usercode = ef02

一行:

df['NAMES'].apply(lambda item: print("usercode = " + item))

usercode = ab00
usercode = cd01
usercode = ef02

最简单的:

for item in df['NAMES']:
    print("usercode = " + item)

usercode = ab00
usercode = cd01
usercode = ef02

【讨论】:

  • df1 是一个数组吗?
  • 不,是DataFrame。
  • 我认为之前的答案是正确的df['USERCODES'].radd('usercode = ')'usercode = ' + df['USERCODES']
  • 我想要这样的输出:“usercode = key00”、“usercode = key01”、“usercode = key02”。我该怎么办?
  • 输出只是打印?还是列出,dict?
猜你喜欢
  • 2021-07-20
  • 1970-01-01
  • 2020-05-17
  • 2015-12-09
  • 2020-07-30
  • 1970-01-01
  • 1970-01-01
  • 2021-09-17
  • 1970-01-01
相关资源
最近更新 更多