检测数组中的符号变化[关闭]答案

【问题标题】：Detect sign changes in an array [closed]检测数组中的符号变化[关闭]
【发布时间】：2020-12-09 23:02:12
【问题描述】：

当数值从正变为负时，我需要下订单，例如（打印“sell”），例如，当它们从负数变为正数时（打印“购买”）。对于没有符号变化的索引，我想打印“ok”。

我应该如何用 python 编写代码？

输入示例

list = [ 1, 2, 6, -3, -2, -5, 6, 7, 1, -1, -3]

前三个值（1、2、6）是正值，但是当它变成负值时，我想print('sell')

而对于-3、-2、-5，都有负数，当变成正数时，我要print('buy')

否则，（当值保持相同符号时）print('ok')

示例输出

ok ok ok sell ok ok buy ok ok sell ok

【问题讨论】：

我们希望您的问题是独立的。将示例作为问题的一部分发布。不接受站外链接；不接受文字图片。
@Prune 您的评论中有多余的空间。你熟悉Is it always a good idea to demand the OP “post some code”?吗？最小的可重复示例对调试问题有用，而不是操作问题。

标签： python pandas

【解决方案1】：

这是一个解决您的问题/示例的简单代码：

l = [ 1, 2, 6, -3, -2, -5, 6, 7, 1, -1, -3]
for i in range(0, len(l)-1):
    p = l[i] * l[i+1]
    if p > 0:
        print('ok')
    elif l[i+1] < 0:
        print('sell')
    else:
        print('buy')

如果您想在数据框中添加一个新列，这就是您的示例：

d = {'col1': range(11), 'col2': [ 1, 2, 6, -3, -2, -5, 6, 7, 1, -1, -3]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df['shift_col'] = df.col2.shift(-1)

df
col1    col2    shift_col
0   0   1   2.0
1   1   2   6.0
2   2   6   -3.0
3   3   -3  -2.0
4   4   -2  -5.0
5   5   -5  6.0
6   6   6   7.0
7   7   7   1.0
8   8   1   -1.0
9   9   -1  -3.0
10  10  -3  NaN

这是我们前面例子中的一个简单函数：

def compare(line):
    p = line.col2 * line.shift_col
    if p > 0:
        return 'ok'
    elif line.shift_col < 0:
        return 'sell'
    else:
        return 'buy'
        
df['order'] = df.apply(compare, axis=1)

最后，这将是结果：

col1    col2    shift_col   order
0   0   1   2.0 ok
1   1   2   6.0 ok
2   2   6   -3.0    sell
3   3   -3  -2.0    ok
4   4   -2  -5.0    ok
5   5   -5  6.0 buy
6   6   6   7.0 ok
7   7   7   1.0 ok
8   8   1   -1.0    sell
9   9   -1  -3.0    ok
10  10  -3  NaN buy

【讨论】：

我想这就是我想要的，我会检查并查看输出，谢谢
谢谢，你的代码非常适合列表，你能帮我做和熊猫一样的事情吗，ibb.co/bmvgtWq 请检查这张图片，我想创建一个名为“order”的新列，来自 raw.MACDline
我在上面编辑了我的回复
非常感谢'habibi'，你真是太棒了，我刚刚添加了这一行——df['shift_plus'] = df.order.shift(1)——完全正确。
我可以在第二天问你有什么问题吗？我刚开始 1 个月前，我是初学者。

【解决方案2】：

在您的情况下，它是您想要的简单布尔值 (True/False)，通过将列表转换为 numpy 数组很容易从列表中获取。

import numpy as np

my_list = [ 1, 2, 6, -3, -2, -5, 6, 7, 1, -1, -3] 

my_array = np.array(my_list) # convert list to numpy array

print(my_array >= 0)

如果您想将结果映射到特定文本，您可以这样映射：

def mapping(n):
    if n:
        return "ok"
    else:
        return "sell"

print(list(map(mapping, my_array >= 0)))

【讨论】：