熊猫将空的对象列添加到数据框[重复]

Question

How to add an empty column to a dataframe?

这已经部分覆盖了。

接受的答案中的dtype of df["D"] = np.nan 是dtype=numpy.float64。

有没有办法在每个单元格中初始化一个空列表？

试过df["D"] = [[]] * len(df)，但所有值都指向同一个对象，将一个值设置为一个值会将它们全部设置。

df = pd.DataFrame({"A": [1,2,3], "B": [2,3,4]})
df

   A  B
0  1  2
1  2  3
2  3  4


df["D"] = [[]] * len(df)
df
   A  B   D
0  1  2  []
1  2  3  []
2  3  4  []


df['D'][1].append(['a','b','c','d'])
df
   A  B               D
0  1  2  [[a, b, c, d]]
1  2  3  [[a, b, c, d]]
2  3  4  [[a, b, c, d]]

想要

   A  B               D
0  1  2  []
1  2  3  [[a, b, c, d]]
2  3  4  []

Answer 1

使用

df["D"] = [[] for _ in range(len(df))]

而不是

df["D"] = [[]] * len(df) 

这样您将为每一行创建一个不同的[]。

---

基本上[[] for _ in range(len(df))] 是list comprehension. 它为range(len(df)) 中的每个值创建一个[]。

此代码与

具有相同的功能

l = []
for _ in range(len(df)):
    l.append([])

但明显更快，更简单写起来，甚至更具可读性。

如果您想进一步了解列表推导，我推荐the answers for this question。

如果您想进一步了解为什么会在执行[[]] * len(df) 时发生这种行为，我建议您使用the answers for this question

Answer 2

在创建列时，您不能只传递一个列表列表吗？然后将列表值分配给一个临时变量，接下来使用 loc 将该列表分配给数据框中的一个字段

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()
df['col A'] = [1,12,312,352]
df['col B'] = [[],[],[],[]]

ser = [1,4,5,6]
df.loc[2,'col B'] = ser
df

输出：

这有帮助吗？这是你要找的吗？