在熊猫中处理日期时间字符串中的 T [重复]答案

【问题标题】：Dealing with a T in a date time string in pandas [duplicate]在熊猫中处理日期时间字符串中的 T [重复]
【发布时间】：2021-10-15 10:30:30
【问题描述】：

我有这个数据集：

my_df = pd.DataFrame({'id':[1,2,3],
                      'date':['2019-05-16T12:39:40+0000','2019-05-16T12:39:50+0000','2019-03-28T19:36:42+0000']})

    id  date
0   1   2019-05-16T12:39:40+0000
1   2   2019-05-16T12:39:50+0000
2   3   2019-03-28T19:36:42+0000

我想将其转换为日期时间，但中间有一个 T 我无法解析。这是我尝试过的：

my_df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='yyyy-mm-ddThh:mm:ss')

但它会返回：

ValueError: time data '2019-05-16T12:39:40+0000' does not match format 'yyyy-mm-ddThh:mm:ss' (match)

请问，你能帮我解决这个问题吗？我是否错误地解析了字符串？

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

格式不用指定，pandas已经可以识别了

In [2]: my_df = pd.DataFrame({'id':[1,2,3],
   ...:                       'date':['2019-05-16T12:39:40+0000','2019-05-16T12:39:50+0000','2019-03-28T19:36:42+0000']
   ...: })

In [3]: my_df
Out[3]:
   id                      date
0   1  2019-05-16T12:39:40+0000
1   2  2019-05-16T12:39:50+0000
2   3  2019-03-28T19:36:42+0000

In [4]: pd.to_datetime(my_df['date'])
Out[4]:
0   2019-05-16 12:39:40+00:00
1   2019-05-16 12:39:50+00:00
2   2019-03-28 19:36:42+00:00
Name: date, dtype: datetime64[ns, UTC]

【讨论】：