将字典转换为两列熊猫数据框[重复]答案

【问题标题】：Converting dictionary into two-column panda dataframe [duplicate]将字典转换为两列熊猫数据框[重复]
【发布时间】：2020-09-08 03:38:55
【问题描述】：

我在 python 中有一个名为word_counts 的字典，由关键词和值组成，代表它们在给定文本中出现的频率：

word_counts = {'the':2, 'cat':2, 'sat':1, 'with':1, 'other':1}

我现在需要把它变成一个带有两列的 pandas DataFrame：一个名为“word”的列表示单词，一个名为“count”的列表示频率。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe dictionary

【解决方案1】：

>>> import pandas as pd
>>> pd.DataFrame(list(word_counts.items()), columns=['word', 'count'])
    word  count
0    the      2
1    cat      2
2    sat      1
3   with      1
4  other      1

【讨论】：

虽然此代码可能会回答问题，但提供有关此代码为何和/或如何回答问题的额外上下文可提高其长期价值。

【解决方案2】：

您可以从字典创建数据框：

df=pd.DataFrame({"word":list(word_counts.keys()) , "count": list(word_counts.values())})

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以使用来自pd.DataFrame 的.from_dict 附件

pd.DataFrame.from_dict(word_counts, orient="index", columns=["Count"]).rename_axis(
    "Word", axis=1
)
Word   Count
the        2
cat        2
sat        1
with       1
other      1

【讨论】：