如何使用 Pandas 的条件删除数据框中的某些行？ [复制]答案

【问题标题】：How to remove certain rows in dataframe using condtion with Pandas? [duplicate]如何使用 Pandas 的条件删除数据框中的某些行？ [复制]
【发布时间】：2021-04-22 11:33:49
【问题描述】：

user_id     user_verified
1              False
2              False
3              False
4              True
5              False
6              True

如何删除所有的“False”值并保留“True”值？

【问题讨论】：

使用：df = df[df['user_verified'] == True]
这能回答你的问题吗？ Deleting DataFrame row in Pandas based on column value

标签： python pandas

【解决方案1】：

df = df[df['user_verified'] == True]

您可以通过这种方式检查条件。如果 True 在第 2 列中，这将保留该行。

您也可以根据布尔值删除行：

df.drop(df[df['user_verified'] == False].index, inplace=True)

甚至，保留True：

df = df[df.user_verified]

【讨论】：

【解决方案2】：

假设您的数据位于以下类似格式指定的数据框中：

data = pd.DataFrame(zip(range(1,7), [False, False, False, False, True, False, True]), columns=['user_id', 'user_verified'])

您可以简单地使用掩码，因为 user_verified 是布尔值：

verified = data[data['user_verified']]

【讨论】：

【解决方案3】：

有一些方法可以做到这一点

df = df[df['user_verified'] == True]

或者你也可以使用

df = df.loc[df['user_verified'] == True]

【讨论】：

【解决方案4】：

用途：

df = df[df['user_verified'] == True]

或（不创建副本）：

df = df.loc[df.user_verified,:]

【讨论】：