如何根据“水果”列中找到的多个值删除所有行？答案

【问题标题】：How to Drop All The Rows Based on Multiple Values Found in the "Fruit "Column?如何根据“水果”列中找到的多个值删除所有行？
【发布时间】：2016-12-21 01:04:00
【问题描述】：

我有这个简单的数据框

Num   Fruit   Price
1     Apple   1.00
1     Apple   1.00
2     Apple   1.50
2     Orange  1.50
3     Orange  1.00
3     Banana  0.50

我想删除所有有水果 Apple 或 Orange 的行

预期的输出应该是这样的：

Num  Fruit   Price
3    Banana  0.50

我尝试执行以下语法，但不知何故它没有删除数据框中的所有行

>>> df.drop(df.Fruit.isin(["Apple","Orange"]))
Fruit Num Price
2   Apple   2  1.50
3  Orange   2  1.50
4  Orange   3  1.00
5  Banana   3  0.50

任何建议如何解决这个问题？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

您需要传递要删除的行的索引，但您传递的是一个布尔数组。您可以将其更改为：

df.drop(df[df.Fruit.isin(["Apple", "Orange"])].index)
Out: 
   Num   Fruit  Price
5    3  Banana    0.5

或者您可以选择不包含苹果或橙子的行：

df[~(df.Fruit.isin(["Apple", "Orange"]))]
Out: 
   Num   Fruit  Price
5    3  Banana    0.5

【讨论】：

请注意，您应该将参数 inplace=True 传递给 drop 以改变数据框，而不是返回删除行的视图。