Pandas 如何对齐 DataFrame 和 NaN 空单元格中的两列

Question

我正在使用 Python 3.8.8

我有一个如下结构的 DataFrame：

A	B
0	1
1	2
2	1
3	7
4	7
5	8

还有一个数组：

C = [3, 4, 7]

我想将数组“C”作为新列添加到 DataFrame。问题是这个数组的索引长度与 df 不同。我想通过用 NaN 填充空单元格来弥补 C 中的长度差异。我想要的结果看起来像：

A	B	C
0	1	NaN
1	2	NaN
2	1	3
3	7	4
4	7	7
5	8	NaN

我正在寻找一种从 df 的特定索引开始添加 C 的方法，但我不知道如何解决 df 和数组长度之间的差异。

感谢您的宝贵时间

Answer 1

要解决将列表放入数据框时“长度不同”的问题，您可以将其转换为 pandas series。完成此操作后，您可以轻松地将其添加到数据框中，其余值将填充为 np.nan。

在您的情况下，您还可以在将 C list 转换为 series 时特别设置 index，然后您可以将其分配给您的 dataframe。 Pandas nature to align data on indices 会将系列放在正确的索引上

考虑使用下面的代码：

c = pd.Series([3, 4, 7],index=[2,3,4])
df['C'] = c

打印：

   A  B    0
0  0  1  NaN
1  1  2  NaN
2  2  1  3.0
3  3  7  4.0
4  4  7  7.0
5  5  8  NaN

重命名0 应该很简单。