从元组列表中获取具有“NaN”的元组索引

Question

我有一个元组列表，其中一个元素为NaN：

l = [('a', 7.0), ('b', float('nan'))]

我想在上面的列表中找到元组('b', float('nan'))的索引。

l.index(('b', float('nan')) 无法在列表中找到该元素，即使它的索引为 1。它正在引发 ValueError 异常：

>>> l.index(('b', float('nan'))
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: ('b', nan) is not in list

这很可能是因为每个 float('nan') 都是一个独立的 NaN 对象，这意味着这两个元组也是不同的对象。

我一般如何解决这个问题？

Answer 1

float('nan') == float('nan') 返回False，因为它被设计为不与自身匹配。这就是为什么list.index() 函数无法找到匹配NaN 值并引发ValueError 异常的原因。

请阅读Why is NaN not equal to NaN?以了解有关此行为的更多信息。

下面是一个自定义函数check_nan_match()，用于检查传递的对象是否具有相同的值。这个函数也可以根据上面的属性匹配NaN对象，即NaNs在匹配自身时返回False。

# Function too check passed values are match, including `NaN`
def check_nan_match(a, b):
    return (b != b and a != a) or a == b
          # ^    ^ `NaN` property to return False when matched with itself

为了在包含NaN 的list 中获取tuple 的索引，这里我创建了另一个自定义函数get_nan_index。此函数接受my_list 和my_tuple 作为参数，遍历my_list 以获得my_tuple 的索引。为了检查相等性，我使用了之前创建的 check_nan_match 函数，它也能够匹配 NaN 值。

# Get index from list of tuple , when tuple is passed
def get_nan_index(my_list, my_tuple):
    for i, t in enumerate(my_list):
        if all(check_nan_match(x, y) for x, y in zip(t, my_tuple)):
            return i
    else:
        raise ValueError  # Raise `ValueError` exception in case of no match.
                          # Similar to `list.index(...)` function

示例运行：

# check for tuple with `NaN` 
>>> get_nan_index([('a', 7.0), ('b', float('nan'))], ('b', float('nan')))
1

# check for tuple without `NaN`
>>> get_nan_index([('a', 1), ('b', 2)], ('b', 2))
1

# `ValueError` exception if no match
>>> get_nan_index([('a', 7.0), ('b', 3)], ('b', float('nan')))
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 1, in get_nan_index
ValueError