为 NaN 值创建 Bin

Question

我正在尝试做一些数据分析，想法是使用autobinning 命令创建最佳分箱，计算每个分箱的 WOE（证据权重）值，然后替换属于每个分箱的原始值与各自的WOE值。所以下面是我的工作：

CreSC = creditscorecard(Data_Table ,'IDVar','CustID','GoodLabel',0);
scAB = autobinning(CreSC,'Algorithm','Monotone');
DataTransformed = bindata(scAB,t_Data,'OutputType','WOE');

问题是上述过程没有考虑 DATA 中的 NaN 值并自动排除它们。

我的目标是仅为NaN 值创建一个单独的bin，并强制autobinning 命令考虑NaN 值。

有人有合理的解决方案吗？

Answer 1

查找所有 NaN 值。

选择数据中不存在的值。

用这个值替换所有的 NaN 值。

运行您的分箱，最后自己将此值映射到 NaN。