ValueError：值都是 NaN？答案

【问题标题】：ValueError: values are all NaN?ValueError：值都是 NaN？
【发布时间】：2021-09-04 04:20:36
【问题描述】：

谁能告诉我在代码中哪里出错了，因为值都是我不想要的 NaN。对于每个 RSIndex 值，我希望有一系列平均高 25 个以前的 RSIndex 值（您可以将其视为回溯期）。

def AvgHigh(ser, src, cnt, val) :
    total = 0.0
    count = 0
    for i in (0, ser) :
        for a in range(i, i+cnt) :
            if src[a] > val :
                count = count + 1
                total = total + src[a]
            elif src[a] <= val :
                count = count + 0
                total = total + 0
        return round(total / count)

df['RSI_high'] = pd.Series(AvgHigh(len(df['RSIndex']), df['RSIndex'], 25, 52)).fillna(0)

dataframe image

【问题讨论】：

AvgHigh 只返回一个值。你期待它做什么？您是否可能打算使用yield 而不是return，以便为系列中的每个项目返回一个值？如果是这样，那么您还需要 for i in range(ser): 而不是只遍历两个值。
非常感谢蒂姆，是的，这就是我的意思，我希望每个项目都有一个高价值的参考，所以产量确实有很大帮助，是的，我错过了范围功能，但是当我再次运行时，它给了我一个 keyError
len(df['RSIndex]) 是 29983 File "C:\Users\RAHUL\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\pandas\core\indexes\range.py", line 353, in get_loc raise KeyError(key) from err KeyError: 29983
你明白为什么，不是吗？列表中有 29983 项。当您到达项目 29982 时，您仍在向前看 25 个项目，这些项目正好在列表的末尾。也许你的范围应该是range(ser-cnt)。
非常感谢@TimRoberts，你这东西成功了，干杯

标签： python pandas dataframe function nan

【解决方案1】：

你真的不需要循环，可以很简单地被矢量化
首先筛选大于指定值的行
使用head() 减少所需的行数
那么它只是mean()

df = pd.DataFrame({"RSIndex":np.random.uniform(61,68,200)})

# really don't need length of series, so "ser" argument is redundant    
def AvgHigh(ser, src, cnt, val):
    return src.loc[src.gt(val)].head(cnt).mean()

# df['RSI_high'] = pd.Series(AvgHigh(len(df['RSIndex']), df['RSIndex'], 25, 52)).fillna(0)
df['RSI_high'] = AvgHigh(len(df['RSIndex']), df['RSIndex'], 25, 52)
df

取样

	RSIndex	RSI_high
0	65.9272	65.0022
1	67.5969	65.0022
2	63.9528	65.0022
3	67.0719	65.0022
4	64.2278	65.0022
5	64.9158	65.0022
6	66.0637	65.0022
7	66.3771	65.0022
8	66.9548	65.0022
9	63.3385	65.0022

【讨论】：

感谢@RobRaymond 提出了一种有效的方法，我试过了，但这只是给我整个数据框前 25 行的平均值，因为我得到的最终值在整个数据帧中都是相同的数据框，我想要窗口 25 的滚动平均值，它将 ref 更改为 RSIndex 值