（mysql查询性能问题）大型历史股价数据库的索引答案

【问题标题】：(mysql query performance issues) Indexing of large historical share price database（mysql查询性能问题）大型历史股价数据库的索引
【发布时间】：2019-05-28 01:03:36
【问题描述】：

对于你们中的一些人来说，这可能是一个微不足道的问题，但我还没有找到/理解以下问题的解决方案：

我有一个大型 c 60 GB 数据库，其结构如下：

| Field      | Type     | Null | Key | Default | Extra |
+------------+----------+------+-----+---------+-------+
| date       | datetime | YES  | MUL | NULL    |       |
| chgpct1d   | double   | YES  |     | NULL    |       |
| pair       | text     | YES  |     | NULL    |       |

数据库存储了过去 10 年中 200k 种不同配对交易的每日百分比变化。因此，日期和对都不是唯一键（日期+对的组合是）。有 c 2600 个不同的日期条目和 c 200k 个不同的对生成 > 520 MM 行。

以下查询需要 c 多分钟才能返回结果。

SELECT date, chgpct1d, pair FROM db WHERE date = '2018-12-20';

我可以做些什么来加快速度？

我已经阅读了多列索引，但我不确定这是否对我的情况有所帮助，因为所有 WHERE 查询都只会指向“日期”字段。

【问题讨论】：

标签： mysql indexing database-design large-data query-performance

【解决方案1】：

MySQL 可能会进行全表扫描以满足您的查询。这就像在字典中查找一个单词，其条目是随机顺序的：非常慢。

两件事：

在这些列上创建索引：(date, chgpct1d, pair)。
因为名为@987654322@ 的列具有DATETIME 数据类型，它可能包含2018-12-20 10:17:20 之类的值。当您说WHERE date = '2018-12-20' 时，它实际上意味着WHERE date = '2018-12-20 00:00:00'。所以，改用这个
```
WHERE date >= '2018-12-20'
  AND date <  '2018-12-21`
```

这将在您选择的日期随时捕获所有date 值。

为什么会有帮助？因为您的多列索引以date 开头，MySQL 可以根据您拥有的 WHERE 语句对其进行范围扫描。而且，由于索引包含查询所需的所有内容，因此数据库服务器不必查看其他任何地方，而是可以直接从索引中满足查询。据说该索引覆盖查询。

请注意，如果您的表中有半个 gigarow，创建索引将需要一段时间。在一夜之间完成。

【讨论】：