使用来自另一个数据帧的索引创建一个空数据帧答案

【问题标题】：Create an empty data frame with index from another data frame使用来自另一个数据帧的索引创建一个空数据帧
【发布时间】：2013-08-13 04:06:06
【问题描述】：

我有一个包含多列和多行的数据框 df1。简单例子：

    TIME T1  T2 
       1 10 100
       2 20 200
       3 30 300

我想创建一个空的数据框df2，然后添加新的列和计算结果。

此时，我的代码如下所示：

     df1=pd.read_csv("1.txt",index_col="TIME")

     df2=df1.copy()[[]] #copy df1 and erase all columns

...添加两个新列：

     df2["results1"],df2["results2"]=df1["T1"]*df["T2"]*3,df1["T2"]+100

有没有更好/更安全/更快的方法来做到这一点？是否可以创建一个空数据框 df2 并且只从 df1 复制索引？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

为了避免在 concat 之后得到所有的NaN，请为其添加索引。

df1 = pd.DataFrame(x1.toarray(),index=simpledf.index, columns=v.get_feature_names())

当定义带有X 转换的新数据帧时，使用与原始数据帧相同的索引。

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以使用这个短代码：

df2=df1[[]].copy()

【讨论】：

【解决方案3】：

您也可以将一个数据帧的索引直接分配给另一个数据帧。

df2.index=df1.index

【讨论】：

【解决方案4】：

最好将index设置为df1.index.copy()

df2 = pd.DataFrame(index=df1.index.copy())

你可以使用df1.index是df2.index来检查它们是否是同一个对象

【讨论】：

【解决方案5】：

df2 = pd.DataFrame(index=df1.index)

这将创建一个没有列但只有一个索引的 DataFrame，它将与 df1 中的索引相同。

【讨论】：