从 Kubernetes 部署 jupyter答案

【问题标题】：deploy jupyter from kubernetes从 Kubernetes 部署 jupyter
【发布时间】：2018-04-02 17:10:14
【问题描述】：

我正在尝试从 Kubernetes 部署 jupyter notebook；但是，当我启动 jupyter 并打印本地主机链接时，我无法在我的计算机上打开它，因为它是“本地主机”。因此，它需要在容器内打开。

但是，我无法为 kubernetes 找到任何类型的 GUI 桌面，并且我不确定如何打开浏览器来启动链接。我看到了一些关于 minikube 的东西。有没有办法在不使用 minikube 的情况下做到这一点？

我试图在没有 minikube 的情况下安装的原因是因为 minikube 需要 hyper V，而我的 Windows 10 Home 与 hyper V 不兼容。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

在 pod 中访问应用程序最常用的方法是使用 Service。

创建后，Service 对象被分配一个唯一的 IP 地址 (ClusterIP)，该地址在 Service 对象的整个生命周期内保持不变。 Pod 可以使用此 ClusterIP 和端口来访问标签与服务选择器匹配的 pod 子集。当多个 pod 匹配时，Service 会通过循环原则选择其中一个作为目的地。

例如：

您可以使用 kubectl expose 为您的 2 个 nginx 副本创建服务：

$ kubectl expose deployment/my-nginx 
service "my-nginx" exposed

这相当于kubectl create -f nginx-svc.yaml

nginx-svc.yaml 内容为：

apiVersion: v1 
kind: Service 
metadata: 
 name: my-nginx 
 labels: 
   run: my-nginx 
spec: 
 ports: 
 - port: 80 
   protocol: TCP 
 selector: 
   run: my-nginx

如何检查您的服务：

$ kubectl get svc my-nginx 
NAME       CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP PORT(S)   AGE 
my-nginx   10.0.162.149   <none> 80/TCP    21s

在您的应用程序的某些部分，您可能希望将服务公开到外部 IP 地址。 Kubernetes 支持两种方式：NodePorts 和 LoadBalancers。
NodePort 模式在所有集群节点上保留一个端口，并将来自该端口的流量转发到与选择器匹配的 pod。
在 LoadBalancer 模式下，Service 创建云负载均衡器并将流量从负载均衡器转发到与选择器匹配的 pod。
您可以在文档Connecting Applications with Services 中阅读更多相关信息

为避免手动创建所有这些对象，您可以使用 helm 基于特定应用程序的模板生成和运行对象。这是 jupiter notebook 的 helm 存储库：

https://github.com/UNINETT/helm-charts

Kubernetes 具有称为 Dashboard 的 WebUI。默认情况下它不会部署，但在您需要时很容易部署。

要部署 Dashboard，请执行以下命令：

$ kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/master/src/deploy/recommended/kubernetes-dashboard.yaml

要从本地工作站访问 Dashboard，您必须为 Kubernetes 集群创建一个安全通道。运行以下命令：

$ kubectl proxy

现在访问仪表板：

http://localhost:8001/api/v1/namespaces/kube-system/services/https:kubernetes-dashboard:/proxy/。

要了解如何创建示例用户并登录，请遵循创建 sample user guide。

从 1.7 版开始，Dashboard 默认拥有一组最小权限，并且只能通过 HTTPS 访问。 Access Control guide 可以帮助您扩展用户权限。

如果您受限于操作系统版本，您可以免费使用Oracle VirtualBox for minikube。

【讨论】：