如何将 HDF5 文件转换为 JSON 并返回？

Question

我目前正在尝试将来自 tensorflow 和 keras 的深度学习模型存储在一个名为 ArangoDB 的图形数据库中。与大多数对象数据库一样，ArangoDB 要求文件采用 JSON 格式。我可能愿意切换到 HDFS，但无论哪种方式，Tensorflow 和 Keras 都坚持使用 HDF5 组的专有 HDF5 格式来存储它们的权重。

如何使用 python 将这些转换为 JSON 格式以存储在数据库中，如何将它们转换回以在 tensorflow 中再次加载？

Answer 1

https://machinelearningmastery.com/save-load-keras-deep-learning-models/ 展示了如何使用 keras 以 JSON 格式保存模型。一旦你有了 JSON 格式的文件，你就可以持久化它。 以下不存储模型，但将 TFX 工件存储在 ArangoDB 中。 https://github.com/arangoml/arangopipe/blob/master/arangopipe/tests/TFX/tfx_metadata_integration.ipynb