如何在列表中运行我的标记器函数 - 模块对象不可调用？

Question

任务：在下面的代码单元中编写代码，以对路透社语料库中的 10 个句子样本运行 NLTK_Tokenise 和您自己的 Tokenise 函数。

我已经编写了以下代码：

import pandas as pd
sample_size=10
r_list=[]

for sentence in rcr.sample_raw_sents(sample_size):
    r_list.append(sentence)

my_list = r_list

????
my_list=[i.split(tokenise) for i in my_list]
r_list=[i.split(nltk.tokenize) for i in r_list]    

pd.DataFrame(list(zip(my_list,r_list)),columns=["MINE","NLTK"])  

我也考虑过（从刚刚过去的“？？？？？？”）：

my_list = [i.split() for i in my_list]
r_list = [i.split() for i in r_list]

tok = tokenise(my_list)
cortok = nltk.tokenize(r_list)

pd.DataFrame(list(zip(tok,cortok)),columns=["MINE","NLTK"])

现在我有 2 个具有相同语料库信息的列表，我想将我的函数应用到所述列表中，但我想不出任何方法可以让我应用函数而不是字符串等。我应该只是将我的标记器复制并粘贴为字符串，我相信会有更好的方法来做到这一点。对于第二个选项，我怀疑我是否需要 2 个单独的列表，并且可以标记一个列表并将其附加到新变量。

如果有人帮助，进一步的进展：

import pandas as pd
sample_size=10
r_list=[]

for sentence in rcr.sample_raw_sents(sample_size):
    r_list.append(sentence)

new_list = [i.split()[0] for i in r_list]

tok = tokenise(new_list)
cortok = nltk.tokenize(new_list)

pd.DataFrame(list(zip(tok,cortok)),columns=["MINE","NLTK"])  

我想我想做的是将列表分成不同的变量，然后制作一个大小为 10 (sample_size) 的 DataFrame。虽然我不知道如何将长度列表拆分为不同的变量，除非我真的独立地去 1,2,3,4,...,10。

所以我取得了更大的进步，我意识到我将不得不使用 map()：

import pandas as pd
sample_size=10
r_list=[]

for sentence in rcr.sample_raw_sents(sample_size):
    r_list.append(sentence)

tok = map(tokenise,r_list)
cortok = map(nltk.tokenize,r_list)

pd.DataFrame(list(zip(tok,cortok)),columns=["MINE","NLTK"])

虽然我的最后一行仍然有问题。 TypeError：“模块”对象不可调用。我已经用谷歌搜索了它，但仍然不能完全确定问题是什么。熊猫已经进口了？

我现在意识到我输入 nltk.tokenize 而不是 word_tokenize 时出现了一个愚蠢的错误。

Answer 1

利用map()：

from nltk.tokenize import word_tokenize
import pandas as pd
sample_size=10
r_list=[]

for sentence in rcr.sample_raw_sents(sample_size):
    r_list.append(sentence)

tok = map(tokenise,r_list)
cortok = map(word_tokenize,r_list)

pd.DataFrame(list(zip_longest(tok,cortok)),columns=["MINE", "NLTK"])