不可变的numpy数组？答案

【问题标题】：Immutable numpy array?不可变的numpy数组？
【发布时间】：2011-07-29 07:39:20
【问题描述】：

有没有创建不可变 NumPy 数组的简单方法？

如果必须从 ndarray 派生一个类来执行此操作，那么为了实现不变性必须重写的最少方法集是多少？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你可以让一个 numpy 数组不可写：

a = np.arange(10)
a.flags.writeable = False
a[0] = 1
# Gives: ValueError: assignment destination is read-only

另请参阅此线程中的讨论：

和文档：

【讨论】：

或者，a.setflags(write=False)。
@lafrasu 您认为哪个是首选形式，setflags() 或 flags.writeable=？
@aix：快速浏览一下文档会让人觉得这两种方法是相同的。就个人而言，我更喜欢使用方法来设置属性。
这是否也使它可以记忆？
重要！！ Numpy 没有不可变数组。带有.flags.writeable = False 的数组仍然不是不可变的。如果x 是一个数组，则y = x[:]; x.flags.writeable = False; y[0] = 5 将x 的第一个元素更新为5。

【解决方案2】：

它会复制它的论点并将其标记为只读，所以如果你非常慎重，你应该只能在脚上开枪。我迫切需要它是可散列的，所以我可以成组使用它们，这样也可以。代码不多，但是大概70%的行都是测试用的，就不直接贴了。

请注意，它不是直接替换；它不会像普通的 Array 构造函数那样接受任何关键字参数。不过，实例的行为类似于数组。

【讨论】：

【解决方案3】：

直接设置标志对我不起作用，但使用 ndarray.setflags 确实有效：

a = np.arange(10)
a.setflags(write=False)
a[0] = 1  # ValueError

【讨论】：