读入满足 R 中特定要求的表答案

【问题标题】：Read in a table that meets specific requirements in R读入满足 R 中特定要求的表
【发布时间】：2018-12-04 07:13:41
【问题描述】：

我正在从包含数千条记录的 .txt 文件中读取数据

table1 <- read.table("teamwork.txt", sep ="|", fill = TRUE)

看起来像：

f_name  l_name hours_worked  code

Jim      Baker    8.5        T
Richard  Copton  4.5         M
Tina     Bar     10          S

但是我只想读入具有“S”或“M”代码的数据：

我尝试连接列：

newdata <- subset(table1, code = 'S' |'M')

但是我得到了这个问题：

只能对数字、逻辑或复杂类型进行操作

【问题讨论】：

您的语法不正确。该错误来自使用= 而不是==。试试subset(table1, code == 'S' | code == 'M')

标签： r excel dataframe

【解决方案1】：

如果有数千或数万条记录（可能不是数百万条），您应该在读入所有数据后才能过滤：

> library(tidyverse)
> df %>% filter(code=="S"|code=="M")
# A tibble: 2 x 4
  f_name  l_name hours_worked code 
  <fct>   <fct>         <dbl> <fct>
1 Richard Copton         4.50 M    
2 Tina    Bar           10.0  S

如果您真的只想拉入符合您条件的行，请尝试sqldf 包，例如：How do i read only lines that fulfil a condition from a csv into R?

【讨论】：

它给了我Error in filter_impl(.data, quo) : Evaluation error: object 'code' not found. 错误，请问有什么想法吗？
我将您包含在问题中的数据加载为名为 df 的数据框，其中包含四个变量：f_name、l_name、hours_worked 和 code。如果你的数据框名称不同，只需替换上面代码中的df即可；同样，如果您的变量名与code 不同，则必须使用您的变量名。

【解决方案2】：

你可以试试

cols_g <- table1[which(table1$code == "S" | table1$code == "M",]

或

cols_g <- subset(table1, code=="S" | code=="M")

或

library(dplyr)
cols_g <- table1 %>% filter(code=="S" | code=="M")

如果您想在table1 上添加列cols_g，您可以使用table1$cols_g 从这3 种方法中分配任何内容，而不是cols_g。

【讨论】：