如何使用“h5py”调整 HDF5 数组的大小答案

【问题标题】：How to resize an HDF5 array with `h5py`如何使用“h5py”调整 HDF5 数组的大小
【发布时间】：2014-05-24 18:17:53
【问题描述】：

如何使用h5py Python 库调整 HDF5 数组的大小？

我尝试使用.resize 方法并在chunks 设置为True 的数组上。唉，我还是错过了一些东西。

In [1]: import h5py

In [2]: f = h5py.File('foo.hdf5', 'w')

In [3]: d = f.create_dataset('data', (3, 3), dtype='i8', chunks=True)

In [4]: d.resize((6, 3))
/home/mrocklin/Software/anaconda/lib/python2.7/site-packages/h5py/_hl/dataset.pyc in resize(self, size, axis)
--> 277         self.id.set_extent(size)
ValueError: unable to set extend dataset (Dataset: Unable to initialize object)

In [11]: h5py.__version__ 
Out[11]: '2.2.1'

【问题讨论】：

也许这与数组的数据类型有关...也许尝试更标准的数据类型，例如初始化数组的文档中显示的数据类型？
刚试过没有指定dtype（我认为它默认为float）。同样的错误
您在create_dataset 上缺少maxshape 吗？
@SlightlyCuban 解决了它。 maxshape 是否在磁盘上分配了那么多空间？为什么不将其设置为无限？
@MRocklin 您使用的是什么版本的 h5py？我刚刚使用 2.2.1 尝试过，没有问题。

标签： python hdf5 h5py

【解决方案1】：

正如 Oren 所说，如果您想稍后更改数组大小，则需要在创建 dataset 时使用 maxshape。将维度设置为 None 允许您稍后将该维度的大小调整为 2**64（h5 的限制）：

In [1]: import h5py

In [2]: f = h5py.File('foo.hdf5', 'w')

In [3]: d = f.create_dataset('data', (3, 3), maxshape=(None, 3), dtype='i8', chunks=True)

In [4]: d.resize((6, 3))

In [5]: h5py.__version__
Out[5]: '2.2.1'

请参阅docs 了解更多信息。

【讨论】：

【解决方案2】：

你需要改变这一行：

d = f.create_dataset('data', (3, 3), dtype='i8', chunks=True)

到

d = f.create_dataset('data', (3, 3), maxshape=(?, ?), dtype='i8', chunks=True) 

d.resize((?, ?))

将 ? 更改为您想要的任何大小（您也可以将其设置为 None）

在这里阅读： http://docs.h5py.org/en/latest/high/dataset.html#resizable-datasets

【讨论】：