在 pandas 中查看 hdf5 文件中的行数

【问题标题】：Peek the number of rows in an hdf5 file in pandas在 pandas 中查看 hdf5 文件中的行数
【发布时间】：2014-12-15 10:41:09
【问题描述】：

我想知道是否有一种方法可以轻松、快速且无需加载整个文件，获取使用 pandas 和 pandas 创建的 hdf5 文件中的行数？

提前谢谢你！

【问题讨论】：

您是否在您想要的列上尝试了一个简单的pandas.read_hdf() 后跟len()？这种事情肯定适用于h5py，但我不能 100% 确定 PyTables 的阅读行为。

标签： python-2.7 pandas hdf5 hdfstore

【解决方案1】：

In [1]: DataFrame(np.random.randn(10,10)).to_hdf('test.h5','df',mode='w',format='table')

In [3]: store = pd.HDFStore('test.h5')

In [4]: store
Out[4]: 
<class 'pandas.io.pytables.HDFStore'>
File path: test.h5
/df            frame_table  (typ->appendable,nrows->10,ncols->10,indexers->[index])

In [5]: store.get_storer('df').nrows
Out[5]: 10

【讨论】：

我注意到对于固定格式的表格，上述操作给出了None。一个简单的解决方法是store.get_storer('df').shape[0]
我在 REPL 中可视化 store 时没有得到 /df ... 信息，但在执行 store.get_storer('df') 时得到了它。（我的数据框存储为table，键为df）