缺少可选依赖项“表”。在熊猫 to_hdf答案

【问题标题】：Missing optional dependency 'tables'. In pandas to_hdf缺少可选依赖项“表”。在熊猫 to_hdf
【发布时间】：2020-02-17 03:45:23
【问题描述】：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a' : [1,2,3]})
df.to_hdf('temp.h5', key='df', mode='w')

一些版本信息。

python 3.7.4

熊猫 0.25.2

windows10

PS：你可以在replhttps://repl.it/复制这个。

更新：

import tables

得到了这个错误：

ImportError: could not load any of ['hdf5.dll', 'hdf5dll.dll']，请确保它可以在系统路径中找到。

【问题讨论】：

您的操作系统是什么，python 可执行文件的位置，以及您使用的是什么 IDE（PyCharm、VSCode 等？）另外，您使用的是什么版本的 Pandas 和 Python？
在 repl.it 上，一旦您将 tables==3.6.0 作为一个包添加到 repl 中，您的代码就会运行良好。
@DavideFiocco 现在看起来它正在处理 relt.it。我现在不在我的家庭工作站上。回到家后，我会检查并更新问题。
@James 版本信息有问题。我正在使用 jupyter notebook 运行代码。
在我的 Linux 机器上，这个包似乎被称为 pytables。您能否检查安装pytables 是否可以解决您的问题？您的代码 sn-p 在安装了 pytables 后可以正常工作。

【解决方案1】：

对于 conda 用户：

conda install pytables

【讨论】：

完美。将表和 numexpr 都安装到站点包中。
对我来说，在执行__init__ 时从miniconda3\lib\site-packages\pandas\io\pytables.py 引发了相同的“缺失表”错误，这似乎表明pytables 模块已经安装。您的解决方案仍然解决了问题。看不懂。

【解决方案2】：

pip install --user tables

运行import tables 将导致此错误。

ImportError: could not load any of ['hdf5.dll', 'hdf5dll.dll']，请确保它可以在系统路径中找到
对我有用的解决方案是卸载表。并将其安装到python的目录中。（或者你的 python 安装在哪里）。 without --user option。根据您的 python 的位置，您可能需要管理员/root 访问权限。
对我来说，我的 python 路径是C:\Program Files\Python37-64\python.exe，安装在c:\program files\python37-64\lib\site-packages\ 下对我有用。
希望这会有所帮助。我不知道为什么在用户目录中安装对表不起作用。如果有人能找到原因，请在此处发布。

【讨论】：

【解决方案3】：

我通过使用它来工作

conda install snappy

【讨论】：

【解决方案4】：

上述解决方案对我不起作用。也许是因为我使用 conda-forge 通道构建了个人环境，所以我取得了成功：

conda install -c conda-forge pytables

【讨论】：

【解决方案5】：

当使用pip install -U -r requirements.txt 刷新现有的 conda virtal env 时，我出现了这个问题。我解决了这个问题：

混合使用 conda 和 pip 包非常乏味，所以我只使用后者。

【讨论】：