首次更新时优化 GraphDiff 性能（后续更新很快）

Question

我正在处理一个具有非常复杂实体的项目。对象图在一棵树中包含大约 30 个对象，分为两个级别（有子级的子级）。

实体在浏览器中进行管理，并作为 Json 发送到 Web API 端点。端点将 JSON 序列化为复杂实体，然后存储库使用 GraphDiff 保存实体。

第一次保存时，UpdateGraph 调用大约需要 12 秒，随后对同一实体的调用需要毫秒。

我假设图形在 EF DbContext 中按实体缓存。

有什么方法可以优化第一次调用吗？我们在使用 GraphDiff 时只有几个场景，也许有办法准备应用程序中使用的图形。

感谢您的帮助。

Answer 1

我通过从 GitHub 克隆 GraphDiff 源代码并修改它来解决它。

GraphDiff 动态检测实体的键，并且由于生成动态查询表达式以检索已持久化对象的方式，每次使用新实体（另一个主键）时，表达式都会由 EF 重新编译查询。因此，仅当之前使用过实体键时，才会缓存已编译的查询。在我的案例中，这些查询编译花费了很多时间（10 秒）。

修改了源代码以允许注入已持久化的实体。这意味着，不是让 GrahpDiff 从 DB 中检索实体，而是以最佳方式检索并注入以合并到 GraphDiff。