MongoDB查询返回所有元素的文档数组

Question

我有一个名为“cupcakes”的集合，它是使用 mongoimport 从 GeoJSON 文件加载的。 GeoJSON 可以在here 找到，它是一个已知的有效 JSON 文件。这部分似乎已经计划好了，并且正在做：

use cupcakes
db.cupcakes.find({ })

这会按预期撤回所有功能。但是，我正在尝试执行一个查询，该查询将仅返回将无麸质设置为“no”的功能。

我已按照有关查询 arrays of documents 的文档尝试了说明。

 db.cupcakes.find({features: { $elemMatch: { "properties.gluten free":"no"}}}).pretty()

但据我所知，这似乎是返回所有的功能，而不是只是那些不含麸质的场所。

本质上，我想撤回所有“properties.gluten free”功能设置为“no”（或“yes”）的功能。

示例输出可能是：

{
    "type": "Feature",
    "geometry": {
        "type": "Point",
        "coordinates": [
            -122.70069837570189,
            45.53570881624427
        ]
    },
    "properties": {
        "name": "Le Cookie Monkey",
        "address": "1902 NW 24th Avenue",
        "website": "http://www.lecookiemonkey.com/",
        "gluten free": "no",
        "open1": "Tuesday - Friday, 9am - 3pm",
        "open2": "Saturday, 9am - 2pm"
    }
},
{
    "type": "Feature",
    "geometry": {
        "type": "Point",
        "coordinates": [
            -122.6375323534012,
            45.5219957171348
        ]
    },
    "properties": {
        "name": "Crema Coffee + Bakery",
        "address": "2728 SE Ankeny Street",
        "website": "http://www.cremabakery.com/",
        "gluten free": "no",
        "open1": "Monday - Sunday, 7am - 6pm"
    }
},
{
    "type": "Feature",
    "geometry": {
        "type": "Point",
        "coordinates": [
            -122.60960519313811,
            45.472775425296014
        ]
    },
    "properties": {
        "name": "Mehri's Bakery & Deli",
        "address": "6923 SE 52nd Avenue",
        "website": "http://www.mehris.com/",
        "gluten free": "no",
        "open1": "Monday - Friday, 7am - 7pm",
        "open2": "Saturday, 8am - 5pm",
        "open3": "Sunday, 8am - 2pm"
    }
},

... 以此类推，直到返回 "gluten free" : "no" 的所有特征。

我在这里缺少什么？提前致谢。

Answer 1

您忘记在投影中添加 positional $ 运算符，它将查询结果中的 features 数组的内容限制为仅包含与查询文档匹配的第一个元素，如下所示：

db.cupcakes.find(
    { "features.properties.gluten free": "no" },
    { "features.$": 1, "_id": 0 }
);

样本输出：

/* 0 */
{
    "features" : [ 
        {
            "type" : "Feature",
            "geometry" : {
                "type" : "Point",
                "coordinates" : [ 
                    -122.653357386589, 
                    45.51208367658516
                ]
            },
            "properties" : {
                "name" : "Hungry Heart Cupcakes",
                "address" : "1212 SE Hawthorne Boulevard",
                "website" : "http://www.hungryheartcupcakes.com",
                "gluten free" : "no",
                "open1" : "Monday - Sunday, 11am - 9pm"
            }
        }
    ]
}

要取消 gluten free 等于 no 的所有功能，aggregation framework 中的 $redact 管道运算符应该适合您。这将递归地遍历文档结构，并根据对每个级别的指定条件的评估执行一些操作。 map() 方法将按照预期生成最终的对象数组。这个概念可能有点难以理解，但以下示例说明了这一点：

db.cupcakes.aggregate([
    { 
        "$match": { "features.properties.gluten free" : "no" }
    },
    { 
        "$redact": {
            "$cond": {
                "if": {
                    "$eq": [ "$gluten free", "yes" ] 
                },
                "then": "$$PRUNE",
                "else": "$$DESCEND"
            }
        }
    }
]).map(function(doc){ return doc.features; });