在熊猫切片上设置值的正确方法[重复]答案

【问题标题】：Correct way to set value on a slice in pandas [duplicate]在熊猫切片上设置值的正确方法[重复]
【发布时间】：2016-10-16 22:16:25
【问题描述】：

我有一个熊猫数据框：data.它有列 ["name", 'A', 'B']

我想做（和工作）的是：

d2 = data[data['name'] == 'fred'] #This gives me multiple rows
d2['A'] = 0

这会将 fred 行上的 A 列设置为 0。我也做过：

indexes = d2.index
data['A'][indexes] = 0

但是，两者都给了我相同的警告：

/Users/brianp/work/cyan/venv/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/indexing.py:128: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy

熊猫要我怎么做？

【问题讨论】：

标签： python pandas chained-assignment

【解决方案1】：

这是来自 pandas 的一个非常常见的警告。这意味着您正在写入副本切片，而不是原始数据，因此由于链式分配混乱，它可能不适用于原始列。请阅读此post。它对此SettingWithCopyWarning 进行了详细讨论。在你的情况下，我认为你可以尝试

data.loc[data['name'] == 'fred', 'A'] = 0

【讨论】：

我正要发布同样的内容。合乎逻辑的“单行”比不必要的行要好。
很多人说这是正确的方法，我也是这样。但是，有时我还是会收到警告，说我正在为副本设置值，并建议我在使用时使用 .loc。有人遇到过同样的事情吗？
@CalvinKu，是的！当我做它要求我做的事情时，我得到了同样的警告！ IMO，这是一种模棱两可的行为，应该被视为一个错误，但 Pandas 人已经厌倦了听到它，所以我不太相信它会得到解决……真可惜……尤其是来自 R。跨度>
有趣的是，有时我得到了这个，无论我如何重构它都不会消失。但是当我一段时间后再次运行相同的代码时，警告就消失了。我猜这部分 pandas 的实现不是很健壮，所以你偶尔会看到这样的误报。但让我感到困扰的是，这似乎并没有发生在某些人身上，所以他们确信是你的代码错了……哈哈
@CalvinKu，当您分配的数据框是另一个数据框的视图时，就会发生这种情况。例如考虑代码： {a = pd.DataFrame({'x':[1],'y':[1]}); b = a[['x']]; b.loc[:,'x'] = 0 }。在这里，您将收到一个带有复制警告的设置，通知您更改了 b 的值，但没有更改 a。