icCube MDX 关于与轴或过滤器中相同维度相关的不同计数

Question

我在 $Monitoring 多维数据集上有以下 MDX 语句：

 WITH
MEMBER [Measures].[Unique Users] AS distinctcount(([User].[User].[User L].members
    , [Measures].[Open Report Count])),format_string="#,#0"
SELECT
NON EMPTY { {[Measures].[Unique Users],[Measures].[Open Report Count]} } ON COLUMNS,
NON EMPTY { [Time].[Time].[Day L] } ON ROWS
 FROM ( SELECT 
{ lag(strtomember("[Time].[Time].["+right("0"+str(day(SchemaRefreshTime())),2) +"-"+ right("0"+str(month(SchemaRefreshTime())),2) + "-"+str(year(SchemaRefreshTime()))+ "]"), 6):strtomember("[Time].[Time].["+right("0"+str(day(SchemaRefreshTime())),2) +"-"+ right("0"+str(month(SchemaRefreshTime())),2) + "-"+str(year(SchemaRefreshTime()))+ "]") } ON 0 FROM [$Monitoring])

/*ic3navigation*/
axis 1 NON EMPTY order(nonempty(Descendants([Report].[Report], ,leaves),[Open Report Count]),[Open Report Count],desc)
FILTERBY /*ic3*/ {[Time].[Time].[ALL].&[2015].&[2015-11-27].&[27-11-2015]}
FILTERBY /*ic3*/ {[User].[User].[All Users].&[<user>]}

• *) 将<user> 更改为实际用户名
• *) ...lag.. 公式用于根据架构刷新时间给出最后 7 天
• ***) 如果您已填写现有用户，则此 MDX 查询可以在任何 $Monitoring 多维数据集上运行

我希望 distinctcount 函数考虑到 FILTERBY。所以结果应该是 1（只选择了一个用户）。奇怪的是，它没有。它显示了不止一个用户，所以我假设用户上的 FILTERBY 没有考虑到 distinctcount。

当我将 FILTER BY 移动到 AXIS 或 ROWS 或 COLUMNS 时，也会发生同样的事情。

这是一个错误还是 MDX/MDX++ 在 icCube 中的工作原理？

请指教。

Answer 1

这是预期的行为。欢迎使用高级 MDX！

FilterBy 与子选择完全相同。

• 成员不被计算成员中的子选择或 where 子句过滤。
• 在计算成员中，定义层次结构的元组将“覆盖”在子查询或 where 子句中定义的元组。

----- 更新 ------

如果您想使用 where 子句/子选择过滤集合，您可以使用 EXISTING 运算符。

MEMBER [Measures].[Unique Users] AS count( Existing [User].[User].[User L].members),format_string="#,#0"

如果您只希望用户拥有单元格元组的数据：

MEMBER [Measures].[Unique Users] AS count( nonempty( Existing [User].[User].[User L].members, [Measures].[Open Report Count])),format_string="#,#0"

如果您有大量用户，我建议您添加一个度量 [Distinct Users]，它是对用户 ID 的不同计数。这样您就可以避免我们在这里面临的所有复杂性。