MDX 中的 NONEMPTY 和 CROSSJOIN 性能和顺序

Question

我想知道以下两个查询中哪一个的性能更高？

查询 1：

SELECT NONEMPTY(CROSSJOIN({[Product].[Category].children}, 
                           {[Scenario].[Scenario].members} 
                          )
                 ) ON COLUMNS
FROM [Analysis Services Tutorial] 

查询 2：

SELECT CROSSJOIN(NONEMPTY({[Product].[Category].children}), 
                  NONEMPTY({[Scenario].[Scenario].members})
                 ) ON COLUMNS 
FROM [Analysis Services Tutorial] 

我会说查询 2 的性能/优化更高，因为首先您取出所有不必要的成员，然后交叉加入它们。第一个查询交叉连接所有内容，然后取出空值。那将是我的猜测，但我想要一个可以清理我的人。

编辑 1 响应 cmets 的回答

假设我添加了一个度量作为第二个参数，因此它不会转到“默认度量”。第二个查询如何返回 null 值？我指定在非空成员之间交叉加入。而且我真的不明白无论涉及的维度如何，它们如何返回不同的结果。对我来说，它们似乎相当相似。我没看到什么？

查询 1：

SELECT NONEMPTY(CROSSJOIN({[Product].[Category].children}, 
                           {[Scenario].[Scenario].members} 
                          ), [Total Internet Sales]
                 ) ON COLUMNS
FROM [Analysis Services Tutorial] 

查询 2：

SELECT CROSSJOIN(NONEMPTY({[Product].[Category].children},[Total Internet Sales]), 
                  NONEMPTY({[Scenario].[Scenario].members},[Total Internet Sales])
                 ) ON COLUMNS 
FROM [Analysis Services Tutorial] 

编辑 2

正如答案所说，查询不一样。当@GregGalloway 提出其他场景时，我意识到了这一点。 我用样本数据做了一个excel，所以也许有人会发现它很有用。

Answer 1

它们是不等价的，因为这两个查询我们将返回不同的结果。例如，针对真正的 Adventure Works（不是某些教程版本），这两个查询返回不同的结果。请注意 Clothing/Kentucky 列在第二个查询中显示为 null：

SELECT NONEMPTY(CROSSJOIN({[Product].[Category].children}, 
                           {[Customer].[State-Province].[State-Province].Members} 
                          ), [Measures].[Internet Sales Amount]
                 ) ON COLUMNS
FROM [Adventure Works] 
where [Measures].[Internet Sales Amount]



SELECT CROSSJOIN(NONEMPTY({[Product].[Category].children},[Measures].[Internet Sales Amount]), 
                  NONEMPTY({[Customer].[State-Province].[State-Province].Members},[Measures].[Internet Sales Amount])
                 ) ON COLUMNS 
FROM [Adventure Works] 
where [Measures].[Internet Sales Amount]

请注意，场景维度与 Internet 销售度量值组无关，我不认为。所以这可能不是一个很好的例子。我为示例选择了 Product 维度和 Customer 维度。

正如所讨论的（并且正如您在问题中更新的那样）NonEmpty() 应该始终有第二个参数，因此很清楚您正在针对什么测量 NonEmpty。您的查询还应该提到一个轴上的度量或 WHERE 子句，这样您就不会返回一些模糊的“默认度量”。我在示例中包含了一个带有度量的 WHERE 子句。

无论如何，要回答您的问题...假设该度量是物理度量或在block mode 中运行的经过优化的计算度量，如果查询1 更快，我不会感到惊讶。但这取决于维度的度量和大小以及立方体的稀疏性。这个问题非常理论化，两个查询不会返回等效的结果。