Google Cloud Endpoints：使用 protobuf.Any 字段对消息进行转码

Question

我有一个 grpc 服务，该服务将包含 protobuf.Any 类型字段的消息作为输入，但我不知道如何为它编写正确的 json 输入。我在 GKE 上运行，云端点 ESP 和我的服务在同一个 pod 中运行。

原型看起来像：

message AnyArray {
    repeated google.protobuf.Any value = 1;
}
message Metric {
    string metric = 1;
    int64 timestamp = 2;
    double value = 3;
    map<string, AnyArray> metadata = 4;
}

我为输入 json 尝试了多种组合，但没有成功，大多数时候云端点返回“原始字段不重复，无法启动列表”。失败的例子：

{
    "metadata": {
        "sample-key": {
            "value": [1, "one"]
        }
    },
    "metric": "request-count",
    "timestamp": 1528425789,
    "value": 0
}

{
    "metadata": {
        "sample-key": {
            "value": [{
                "@type": "type.googleapis.com/google.protobuf.Duration",
                "value": "1.212s"
            }, {
                "@type": "type.googleapis.com/google.protobuf.Duration",
                "value": "1.212s"
            }]
        }
    },
    "metric": "request-count",
    "timestamp": 1528425789,
    "value": 0
}

来自 ESP 的响应

{
    "code": 3,
    "message": "metadata[0].value: Proto field is not repeating, cannot start list.",
    "details": [{
        "@type": "type.googleapis.com/google.rpc.DebugInfo",
        "stackEntries": [],
        "detail": "internal"
    }]
}

任何帮助将不胜感激。

谢谢！

Answer 1

google.protobuf.Any 表示任何原始消息类型，因此您的第一个示例不起作用。对于第二个例子，google.protobuf.Duration 有一个特殊的 JSON 映射，所以下面的例子应该可以工作：

{
    "metadata": {
        "sample-key": {
            "value": [{
                "@type": "type.googleapis.com/google.protobuf.Duration",
                "value": "1.212s"
            }, {
                "@type": "type.googleapis.com/google.protobuf.Duration",
                "value": "1.212s"
            }]
        }
    },
    "metric": "request-count",
    "timestamp": 1528425789,
    "value": 0
}

请注意，您必须在提供的 Cloud Endpoints 服务的原型描述符集中包含 google.protobuf.Any 的所有可能的原型消息类型，否则它将无法转换未知类型。

另一种可能的方法是将google.protobuf.Struct 用于您的元数据，这消除了上述限制，但您必须将其转换为您的 gRPC 服务中的预期类型。

Answer 2

按照@lizan 的建议，使用 protobuf.Struct 代替 protobuf.Any 解决了我的问题。谢谢！