附加 DataFrame 时出现“数据类型不理解”答案

【问题标题】："data type not understood" when appending DataFrames附加 DataFrame 时出现“数据类型不理解”
【发布时间】：2018-03-28 15:42:46
【问题描述】：

所以我从一个空白 DataFrame 开始，根据表名列表从 SQL 语句中提取一堆新的 dataFrame，然后将每个附加到起始 dataFrame。例如：

df1 = pd.DataFrame()
for name in tableslist:
    perT = pd.read_sql_query("SELECT FROM myschema.{0} WHERE username = '{1}'.format(name,user),engine)
    df1 = df1.append(perT)

在终端中返回错误：data type not understood。我很肯定它是由附加行引起的（我已经检查了打印语句）。是什么原因造成的？ perT 可能是一个没有行的表。这是一个问题吗？我已经尝试打印出每个表的头部，但仍然无法确定导致该错误/失败的原因。

【问题讨论】：

您确定您的查询符合您的预期吗？尝试单独运行它们。
尝试单独运行mysql查询，收集查询输出一个文本/csv文件，然后添加到df。这可能有助于查明问题。

标签： python sql python-3.x pandas append

【解决方案1】：

我发现对于旧版本的 pandas，当数据框中存在日期字段（特别是 datetime64 变体）时，可能会发生这种情况。在过去，我使用了许多解决方法（见下文），如果不查看数据，很难确切知道什么可以帮助您。

将所有日期字段转换为 pandas 时间戳 (df[col_name].apply(pd.Timestamp))。
将所有日期字段转换为字符串 (df[col_name].astype(str))。
您的初始数据框是一个空数据框。不要尝试将非空数据帧附加到空数据帧，而是将初始数据帧设置为等于第一个非空数据帧，然后继续附加。
```
if df1.empty:
    df1 = perT
else:
    df1 = df1.append(perT)
```
升级熊猫 :)

【讨论】：

我执行了第 3 步和第 4 步。我相信错误来自尝试附加空数据帧（要么是完整的要么是完整的附加到空的）！非常感谢