如何在 Python 的灯泡框架中为 neo4j 制作选择性全文索引？答案

【问题标题】：How to make a selective fulltext index for neo4j in bulbs framework for Python?如何在 Python 的灯泡框架中为 neo4j 制作选择性全文索引？
【发布时间】：2014-08-21 02:10:10
【问题描述】：

James Thronton 提供了一个很好的示例，说明如何将灯泡配置为使用全文索引作为所有 neo4j 文件的默认索引：https://gist.github.com/espeed/3025438

但是，有没有办法手动管理全文索引，以便它们只涵盖某些节点类型的某些属性？如果有，是怎么做的？

【问题讨论】：

到目前为止，似乎添加Graph.build_proxy(foo, FulltextIndex) 能够为特定节点类型构建全文索引。是否可以对特定属性做同样的事情？

标签： python indexing neo4j full-text-indexing bulbs

【解决方案1】：

请参阅我关于如何在没有模型的灯泡中进行选择性索引的答案...

https://stackoverflow.com/a/20046763/161085

而如果你不想使用FulltextIndex作为默认索引（大概是出于性能原因），你可以手动put要索引的值：

>>> from bulbs.neo4jserver import Graph, FulltextIndex
>>> from bulbs.element import Vertex
>>> index_name="fulltext_vertex"
>>> g = Graph()
>>> g.vertices.fulltext = g.factory.get_index(Vertex, FulltextIndex, index_name) 
>>> james = g.vertices.create(name="James Thornton", city="Dallas")
>>> g.vertices.fulltext.put(james.eid, name=james.name)
>>> vertices = g.vertices.fulltext.query(name="James")
>>> vertices.next()

看...

要自动化全文索引行为而不将全文索引设为默认索引，请使用 Bulbs Model 并创建自定义 Graph 对象。

请参阅我关于如何自定义灯泡模型的答案...

Is there a equivalent to commit in bulbs framework for neo4j

【讨论】：

谢谢。我对提供给 FulltextIndex init 方法的参数有点困惑，在任何地方都找不到。