MongoDB $和查询答案

【问题标题】：MongoDB $and queryMongoDB $和查询
【发布时间】：2020-04-01 12:29:45
【问题描述】：

我想要在 MongoDB 中执行以下操作的查询：

返回的文档profession.organization 属性可以是字符串'bank'。
返回的文档profession.city 属性可以是字符串“NY”。
但是，如果文档中“profession.organization”为“bank”，“profession.city”为“NY”，则必须排除该文档。

总而言之，一个文档可以有城市“NY”或组织“银行”，但如果它同时具有这些属性，则必须排除。

到目前为止我已经尝试过什么。

    targetObj = await db.db(MDBC.db).collection(MDBC.pC)
        .aggregate([{
            $match: {
                $and: [
                { 'profession.organization': { $ne: 'bank' } }, 
                { 'profession.city': { $ne: 'NY' } }
              ]
            }
        }, { $sample: { size: 1 } }]).next();

【问题讨论】：

所以现在它不起作用？你最后得到了什么文件？
不，它不起作用。我既没有得到组织“银行”，也没有得到城市“纽约”
那么，最后，每个文档都必须有profession.organization作为bank？
编辑了我的答案，现在应该更清楚了
因此，您需要所有文档中的示例文档，这样每个文档都没有这两个属性。看我的回答。

标签： javascript mongodb mongodb-query

【解决方案1】：

试试这个：

targetObj = await db.db(MDBC.db).collection(MDBC.pC)
 .aggregate([
  {
    $match: {
      $and: [
        {
          $or: [
            { "profession.organization": "bank" },
            { "profession.city": "NY" }
          ]
        },
        {
          $or: [
            {
              "profession.organization": "bank",
              "profession.city": { $ne: "NY" }
            },
            {
              "profession.organization": { $ne: "bank" },
              "profession.city": "NY"
            }
          ]
        }
      ]
    }
  },
  { $sample: {size: 1} } ]).next();

MongoPlayground

【讨论】：

【解决方案2】：

我认为在接受的答案中使用的查询可能要短得多。

db.collection.aggregate([
  {
    $match: {
      $or: [
        {
          "profession.organization": "bank",
          "profession.city": {
            $ne: "NY"
          }
        },
        {
          "profession.organization": {
            $ne: "bank"
          },
          "profession.city": "NY"
        }
      ]
    }
  },
  {
    $sample: {
      size: 1
    }
  }
])

还有一件事我想说的是，如果您还想包含不具有这两个属性中的任何一个的文档，那么您应该使用这个：

db.collection.aggregate([
  {
    $match: {
      $or: [
        {
          "profession.organization": "bank",
          "profession.city": {
            $ne: "NY"
          }
        },
        {
          "profession.organization": {
            $ne: "bank"
          },
          "profession.city": "NY"
        },
        {
          "profession.organization": {
            $ne: "bank"
          },
          "profession.city": {
            $ne: "NY"
          }
        }
      ]
    }
  },
  {
    $sample: {
      size: 1
    }
  }
])

这也将包括文件-

  {
    "profession": {
      "organization": "someBank",
      "city": "notNA"
    }
  }

【讨论】：

我得到了这个 errmsg: 'unknown top level operator: $elemMatch',

【解决方案3】：

不幸的是，在撰写本文时，MongoDB 中没有匹配的运算符来帮助解决这个问题。但是您可以通过组合 $or 和 $ne 运算符来获得类似的结果。为您的查询尝试这样的事情：

const query = {
  $or: [
    {
      // Include all non-banks outside of NY.
      'profession.city': { $ne: 'NY' },
      'profession.organization': { $ne: 'bank' }
    },
    {
      // Include all non-banks in NY.
      'profession.city': 'NY',
      'profession.organization': { $ne: 'bank' }
    },
    {
      // Include all banks outside of NY.
      'profession.city': { $ne: 'NY' },
      'profession.organization': 'bank'
    }
  ]
};

【讨论】：